Size: a a a

Data Science Chat

2021 September 05

AK

Alex K in Data Science Chat
тип отвязаться от расстояния и перейти ко времени?
источник

I

Igor in Data Science Chat
Ты не отсортировал датафрейм
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
отсортировал
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
вот же
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
тут и видно откуда минусы
источник

I

Igor in Data Science Chat
А, я подумал что по y разница во времени)
источник

I

Igor in Data Science Chat
Ну, насколько я понял, то сначала нужно убрать шум из двух показателей, а потом уже считать их соотношение.
источник

s

sasha in Data Science Chat
лучше будет видно если перейти к абсолютному расстоянию
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Сезонность - да...
Ну если у них такие данные, можно угадывать сезон по первым значениям
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Ну как бы все и даст
Типа избавился от ошибок
Там, правда, тестов провести бы штук 500, но неважно, и так сойдет)
источник

I

Igor in Data Science Chat
То есть, разделить значение показателя на к-во дней, вывести среднее, заменить значения показателя этим средним умноженным на дельту по времени, а тогда уже считать соотношение показателей
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
а нельзя линейрую регрессию сделать?
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
или тип мб не линейно
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
щас проверю
источник

I

Igor in Data Science Chat
Ну так построй график изменения в днях на изменение в параметрах.
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Я и говорю: нарисуй
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
довольно линейно
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
по абс расстоянию
источник

I

Igor in Data Science Chat
Ну вот. Осталось только линию провести. Хз, зачем здесь регрессия, можно просто разделить и вывести среднее.
источник