NLS_LANGUAGE  RUSSIAN
NLS_TERRITORY  RUSSIA
NLS_CURRENCY  ₽
NLS_ISO_CURRENCY  RUSSIA
NLS_NUMERIC_CHARACTERS  ,
NLS_CALENDAR  GREGORIAN
NLS_DATE_FORMAT  DD.MM.YYYY HH24:MI:SS
NLS_DATE_LANGUAGE  RUSSIAN
NLS_CHARACTERSET  AL32UTF8
NLS_SORT  RUSSIAN
NLS_TIME_FORMAT  HH24:MI:SSXFF
NLS_TIMESTAMP_FORMAT  DD.MM.YYYY HH24:MI:SSXFF
NLS_TIME_TZ_FORMAT  HH24:MI:SSXFF TZR
NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT  DD.MM.YYYY HH24:MI:SSXFF TZR
NLS_DUAL_CURRENCY  р.
NLS_NCHAR_CHARACTERSET  AL16UTF16
NLS_COMP  BINARY
NLS_LENGTH_SEMANTICS  BYTE
NLS_NCHAR_CONV_EXCP  FALSE

и у меня вопрос ((

Короче перешел на новую арбайт контору и тут немного весело с данными
Есть 4 БД(мускл, пг, монго, кликкауз) и внутри еще куча БД (схемы судя по всему люди не знали что такое...)

Что внутри и как не кто не знает, что б узнать, нужно лазить по скриптам JS/PHP и высматривать каждую таблицу отдельно, их всего 180 шт, пока я все разберу я уже состарюсь ))

И сам вопрос, как бы вы делали переезд всей этой кухни, если б у вас была такая возможность?
Я планирую переехать в облако на BigQuery, перед этим создать описание всех таблиц, которые смогут покрыть потребность бизнеса и аналитики, но что делать со старыми данными?

Я думал загрузить то что есть в новые таблицы, а то что нужно добавить уже будет с того момента как появилась новая структура

180 штук это крайне мало. Что там orm? Тогда какой-нибудь phpdoc и спокойно ищите, может приложение в mvc, mvvm паттерне, тогда все объекты в одном месте могут быть. Если нет и комментов тоже нет, то скриптом из php и  js тоже можно пройтись, выловить описания именно таблиц.

Ну и реверс инжиниринг самих бд тоже может что-то дать

Это боль, которую обычно решают полным переписыванием и обоснованием, действительно ли прошлые данные нужны и важны)

и у меня вопрос ((

Короче перешел на новую арбайт контору и тут немного весело с данными
Есть 4 БД(мускл, пг, монго, кликкауз) и внутри еще куча БД (схемы судя по всему люди не знали что такое...)

Что внутри и как не кто не знает, что б узнать, нужно лазить по скриптам JS/PHP и высматривать каждую таблицу отдельно, их всего 180 шт, пока я все разберу я уже состарюсь ))

И сам вопрос, как бы вы делали переезд всей этой кухни, если б у вас была такая возможность?
Я планирую переехать в облако на BigQuery, перед этим создать описание всех таблиц, которые смогут покрыть потребность бизнеса и аналитики, но что делать со старыми данными?

Я думал загрузить то что есть в новые таблицы, а то что нужно добавить уже будет с того момента как появилась новая структура

А зачем в BigQuery выгружать вообще все таблицы? Может нужны только конкретные срезы/выборки и грузить именно их?
Ну и 180 таблиц - это на три недели разбираться.

Но механизм вполне рабочий, вполне возможно, 70% старых данных и не нужно будет

Нужна будет помощь с Power BI - обращайся )

Коллеги, как вы версионируете дашборды powerbi

Тут Александр помощь обещал - по поверби - ну я и подумал - что профильный