В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

comput.math

339 membersпожаловаться на группу
2017 December 10

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in comput.math
Alexander Nevsky
Хотел спросить об одной задачке. Есть две точки на плоскости. Начальное положение и вторая - цель.
У точки есть вектор начальной скорости.  К точке нужно прилагать вектор ускорения так, чтоб она доехала до цели.
так же есть трение.
Т.е.  каждый ход к вектору скорости добавляется вектор ускорения, совершается перемещение, Затем новая начальная скорость умножается на трение (напр на 0.9)
Вопрос такой, возможно ли математически найти оптимальный по скорости путь к цели
тяни все время так чтобы векторная сумма была направлена к точке, не?
источник
23:51пожаловаться#1

AN

Alexander Nevsky in comput.math
а если начальная скорость будет высокой, то за один ход будет невозможно повернуть к цели
источник
23:52пожаловаться#2

AN

Alexander Nevsky in comput.math
Вот к примеру как выглядит если просто совершать смещение -v. ну т.е. делать поправку на начальную скорость
https://i.imgur.com/KzPQLkA.png
источник
23:53пожаловаться#3

AN

Alexander Nevsky in comput.math
из зеленой к красной
источник
23:53пожаловаться#4

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in comput.math
ну тогда решаешь дифур)
источник
23:53пожаловаться#5

AN

Alexander Nevsky in comput.math
вот именно)
про это и спрашивал. Теоретически существует такой дифур, описывающий идальную траекторию?
источник
23:54пожаловаться#6

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in comput.math
ну по законам ньютона
источник
23:55пожаловаться#7

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in comput.math
источник
23:58пожаловаться#8

g

gsomix in comput.math
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
ну тогда решаешь дифур)
Наверное, все-таки вариационную задачу.
источник
23:59пожаловаться#9

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in comput.math
gsomix
Наверное, все-таки вариационную задачу.
справедливо
источник
23:59пожаловаться#10

g

gsomix in comput.math
@Alexander2014 Тебе нужно заботать теорию по оптимальному управлению. Сам я, к сожалению, уже почти все забыл. :)
источник
23:59пожаловаться#11
2017 December 11

AN

Alexander Nevsky in comput.math
Но вы, по крайней мере, знали) Ну ок. попробую порыть в этом направлении. Я прост программист, ни разу не математик, вот и зашел к вам)
источник
00:01пожаловаться#12

g

gsomix in comput.math
http://www.stochasticlifestyle.com/solving-systems-stochastic-pdes-using-gpus-julia/
Stochastic Lifestyle
Solving Systems of Stochastic PDEs and using GPUs in Julia - Stochastic Lifestyle
What I want to describe in this post is how to solve stochastic PDEs in Julia using GPU parallelism. I will go from start to finish, describing how to use the type-genericness of the DifferentialEquations.jl library in order to write a code that uses within-method GPU-parallelism on the system of PDEs. This is mostly a proof of concept: the most efficient integrators for this problem are not compatible with GPU parallelism yet, and the GPU parallelism isn't fully efficient yet. However, I thought it would be nice to show an early progress report showing that it works and what needs to be fixed in Base Julia and various libraries for us to get the full efficiency. Edit May 2019 As of DifferentialEquations.jl v6.4.0, this is no longer a proof of concept. The whole library, including implicit solvers with GMRES, etc., and ... READ MORE
источник
09:16пожаловаться#13

g

gsomix in comput.math
https://twitter.com/johnazariah/status/940224573072580609
Twitter
John Azariah
...and, we're there!!! Microsoft Q# is live! https://t.co/teYoZa2Anm #msftquantum #qsharp
источник
18:12пожаловаться#14

g

gsomix in comput.math
Язык для квантовых вычислений от MSFT.
источник
18:12пожаловаться#15

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in comput.math
языков больше чем кубитов в мире уже
источник
18:15пожаловаться#16
2017 December 13

g

gsomix in comput.math
@neftedollar Привет!
источник
11:15пожаловаться#17

RM

Roman Melnikov in comput.math
gsomix
@neftedollar Привет!
держишь марку!) Привет
источник
11:16пожаловаться#18

g

gsomix in comput.math
Привет.
источник
12:34пожаловаться#19

λ

λετучαя рыбα in comput.math
Привет, ребята! Используете ли вы Q#? Что можете рассказать о языке и области применения?
источник
13:42пожаловаться#20