AF
поправьте меня, если я не прав
возьми многочлен степени 0 из какойнибудь точки
отметь на нем 2 точки
и повтори
отметь на нем 2 точки
и повтори
возьми многочлен степени 0 из какойнибудь точки
отметь на нем 2 точки
и повтори
Size: a a a
2019 August 22
YM
честно, не понял. Получится набор одинаковых точек?
YM
ну в калибровочных задачах норм вроде)
так в этом и суть калибровки - обеспечить систему параметрами на всем рабочем диапазоне.
SU
так в этом и суть калибровки - обеспечить систему параметрами на всем рабочем диапазоне.
когда калибруешь бывает надо привести систему к конкретным точкам, а на условной установке можно их выставить только с погрешностью
AF
честно, не понял. Получится набор одинаковых точек?
получается многочлен степени 0
YM
получается многочлен степени 0
ок
YM
и чо?
FO
Добрый день, Такая задача: набор кривых, каждая кривая задана некоторой последовательностью точек, Проблема в том, что количестов точек для кривых отличается. Требуется все данные выранить по какому-нибудь значению, например по количеству точек самой длинной кривой, получается добавить точек в других с помощью какой-нибудь аппроксимации. Есть ли готовые решения в python либах например?
Сделать интерполяцию этих кривых многочленами. Определить степени многочленов. Взять максимальную степень многочленов, число N. Взять N+1 точек и посчитать значение каждой кривой в каждой из точек. Будет большая таблица нормализованных данных.
YM
Сделать интерполяцию этих кривых многочленами. Определить степени многочленов. Взять максимальную степень многочленов, число N. Взять N+1 точек и посчитать значение каждой кривой в каждой из точек. Будет большая таблица нормализованных данных.
Тут же явная проблема с максимальной степенью многочлена. Как не переобучиться?
FO
Тут же явная проблема с максимальной степенью многочлена. Как не переобучиться?
Ограничить её сверху. n=100, например
YM
ну такое... хоть бы rms ограничить снизу шумами измерений, а не просто число искусственно занижать
FO
ну такое... хоть бы rms ограничить снизу шумами измерений, а не просто число искусственно занижать
Я думал у кривых уже есть разложение в конечные многочлены :(
YM
я так понял из контекста, что там какие-то измерения
YM
не, ну правда, что мешает просто сделать решение, скажем, на i-й итерации ищем новую точку между 8 и 9 точками. Строим по 6 7 8 9 10 точкам сплайн. параметризуем его между 8 и 9 точками. в середину влепляем новую рассчитанную точку.
YM
самый простой способ из быстрых. Так-то можно вообще байесовскую оптимизацию туда лепить. Но мы ж не сумашедшие.
SU
Я думал у кривых уже есть разложение в конечные многочлены :(
не, сырая дата
SU
просто в зависимости от условий получаем разное количество точек
2019 August 23
Dv
Всё, нет никого.
AG
Обратная сторона выкладывания чата в открытый доступ.
AG
В идеале по инвайтам бы сделать.