SU
ну желательно выбрать конечно где более менее угол касательной не меняется) Ну для начала не обязательно, главное чтоб внутри диапазона
Size: a a a
2019 August 22
YM
я бы попробовал какой-нибудь кубический сплайн. В сайпае есть. scipy.interpolate.CubicSpline
SU
Тип просто прогнать все через спайны задавая скольк точек надо, и перезаписать ряды потом?
AF
а нельзя просто точек в одну точку упихать?
YM
я бы делал так, да. Пишем функцию, которая выбирает, между какими точками кривой нужно вставить новую точку. Дальше по известным точкам из окрестности выбранных генерим сплайн и считаем новые значения.
SU
мне в идеале сделать 1. вычислить максимальную длину. 2. брать кривую, если меньше точек добавлять еще
YM
а нельзя просто точек в одну точку упихать?
ага, тоже первая мысль была, как в фурье
AF
и по какому принципу выбирать точку да еще и на сплайне?
AF
так чтобы сплайн через нее не изменил сплайн?
SU
а нельзя просто точек в одну точку упихать?
эт как?)
AF
зависит наверн от того какой сплайн
AF
может быть никак
YM
эт как?)
размножить первую точку в кривой столько раз, сколько нужно
SU
это слегка фикция же
YM
все равно новой информации от интерполяции не добавится
SU
зато быстро
YM
интерполяция применяется только в тех случаях, когда нужно обеспечить равномерность данных
YM
в остальных случаях это просто повод помолотить процессором
YM
поправьте меня, если я не прав
SU
ну в калибровочных задачах норм вроде)