Телеграмм чат группы comput

Size: a a a

comput.math

2018 April 10

своими словами, сильно нелинейно, это когда любые приближения линейной системы вообще не дают даже близко верных решений.

источник

00:31пожаловаться #1

Alex Sharov in comput.math

Спасибо большое! Простыми словами быстрее дошло

источник

00:51пожаловаться #2

I in comput.math

Alex Sharov

Спасибо большое! Простыми словами быстрее дошло

да не за что. обычно нелинейность может быть каким-нибудь малым членом возмущения. а тут систему видать колбасит так, что никаких шансов нет :)

источник

00:53пожаловаться #3

Alex Sharov in comput.math

Ну, это у меня система уравнений мелкой воды

источник

00:54пожаловаться #4

Alex Sharov in comput.math

там реально колбасит

источник

00:54пожаловаться #5

I in comput.math

Alex Sharov

Ну, это у меня система уравнений мелкой воды

ну, кажется, что все системы, у которых пониженные или близко к тому размерности. границы составляют много от объема, там все плохо.

источник

00:55пожаловаться #6

Alex Sharov in comput.math

Еще вопрос касательно нелинейной системы ДУ. С помощью какого пакета в питоне можно их решать?

источник

21:38пожаловаться #7

Great Cheese Wall in comput.math

Это не пайтон
Но возможно даже лучше подойдет
И похоже

источник

21:47пожаловаться #8

Great Cheese Wall in comput.math

The Julia Language: Intro to solving differential equations in Julia

YouTube

Intro to solving differential equations in Julia

On February 6 (10AM PST/1 PM EST/19:00 CET) Chris Rackauckas gave an introductory tutorial on solving differential equations in Julia. This tutorial targets ...

источник

21:48пожаловаться #9

gsomix in comput.math

Alex Sharov

Еще вопрос касательно нелинейной системы ДУ. С помощью какого пакета в питоне можно их решать?

Да как обычно, какой-нибудь scipy.

источник

21:57пожаловаться #10

I in comput.math

форвардну из истории

источник

21:58пожаловаться #11

I in comput.math

A Comparison of Differential Equation Solver Suites (Score: 101+)

Link: http://j.mp/2fPSXJ2

Stochastic Lifestyle

A Comparison Between Differential Equation Solver Suites In MATLAB, R, Julia, Python, C, Mathematica, Maple, and Fortran - Stochastic Lifestyle

Many times a scientist is choosing a programming language or a software for a specific purpose. For the field of scientific computing, the methods for solving differential equations are one of the important areas. What I would like to do is take the time to compare and contrast between the most popular offerings. This is a good way to reflect upon what's available and find out where there is room for improvement. I hope that by giving you the details for how each suite was put together (and the "why", as gathered from software publications) you can come to your own conclusion as to which suites are right for you.
(Full disclosure, I am the lead developer of DifferentialEquations.jl. You will see at the end that DifferentialEquations.jl does offer pretty much everything from the other suite combined, but that's no accident: ... READ MORE

источник

21:58пожаловаться #12

I in comput.math

Спасибо @Georgix

источник

21:58пожаловаться #13

Alex Sharov in comput.math

Спасибо всем огромное! Буду пробовать

источник

21:59пожаловаться #14

gsomix in comput.math

Я думаю, на питоне не должно быть проблемой решить диффур.

источник

22:04пожаловаться #15

gsomix in comput.math

Вот один раз мне понадобилось решить ДУ на C#...

источник

22:04пожаловаться #16

Alex Sharov in comput.math

были проблемы?)

источник

22:04пожаловаться #17

gsomix in comput.math

На тот момент я не нашел подходящей библиотеки, поэтому обернул плюсовую odeint через C++/CLI. Грубо говоря, это особая версия плюсов под дотнет.

источник

22:05пожаловаться #18

2018 April 11

gsomix in comput.math

По теорверу я обычно лекции Черновой рекомендую. Посмотри по тегу #book, где-то в логах лежит.

источник

06:39пожаловаться #19

gsomix in comput.math

Да.

источник

06:41пожаловаться #20