числовые, cat_features и 3 embedding_features

Есть здесь есть кто из яндекса?

https://catboost.ai/docs/ глючит. Говорит 404 и "Domain matching for cluster not found"

Видели - разбираемся.

Откатили, работает

Всем привет. 0.25 даёт сильно хуже результат чем 0.23 на одном и том же датасете. В чем может быть дело? Может какие-то параметры можно поменять или лучше не трогать и сидеть на 0.23?

Привет!
А какой у тебя лосс?

Я его не трогал, полагаю в обоих случаях тот, который в регрессоре по дефолту.

GPU?

Да

Добрый день, кто-нибудь знает, есть ли какие-то продвижения по этой проблеме (она числится как закрытая почему-то)?

Привет! Я запускал код и у меня не воспроизвелось почему-то:(

Давай еще раз попробуем

Сейчас тоже ещё раз попробую запустить на последней версии катбуста.

я, наверное, где-то ошибаюсь, но я запустил этот код:
https://github.com/catboost/catboost/issues/892#issuecomment-778603068

сразу после
while True:
   list_for_pool = [random() for i in range(size)]
   p = Pool(list_for_pool, label=None, thread_count=1)
я добавил
   del p
   del list_for_pool
чтобы удалить переменные из памяти.
и всё равно на каждой итерации память растёт.

python version= 3.9.4 (tags/v3.9.4:1f2e308, Apr  4 2021, 13:27:16) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
catboost version= 0.25.1
Time elapsed: 30s Iterations: 12711 Mem Change: 3.39 MB
Time elapsed: 60s Iterations: 25474 Mem Change: 4.80 MB
Time elapsed: 90s Iterations: 38095 Mem Change: 5.93 MB
Time elapsed: 120s Iterations: 50822 Mem Change: 7.15 MB
Time elapsed: 150s Iterations: 63516 Mem Change: 8.69 MB
Time elapsed: 180s Iterations: 76249 Mem Change: 9.84 MB
Time elapsed: 210s Iterations: 88962 Mem Change: 11.09 MB

В чём может быть ошибка? :(

А если руками дергать gc.collect() ?

поместил gc.collect() сразу после двух del, потребляемая память всё равно растёт :(
операционная система: windows 10,
python version= 3.9.4 (tags/v3.9.4:1f2e308, Apr  4 2021, 13:27:16) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
catboost version= 0.25.1
Time elapsed: 30s Iterations: 2502 Mem Change: 1.65 MB
Time elapsed: 60s Iterations: 5048 Mem Change: 1.98 MB
Time elapsed: 90s Iterations: 7588 Mem Change: 2.33 MB
Time elapsed: 120s Iterations: 10146 Mem Change: 2.73 MB
Time elapsed: 150s Iterations: 12683 Mem Change: 3.24 MB
Time elapsed: 180s Iterations: 15248 Mem Change: 3.60 MB
Time elapsed: 210s Iterations: 17753 Mem Change: 3.83 MB
Time elapsed: 240s Iterations: 20311 Mem Change: 4.08 MB
Time elapsed: 270s Iterations: 22848 Mem Change: 4.30 MB
Time elapsed: 300s Iterations: 25403 Mem Change: 4.59 MB

Ааа, windows, я на Линукс тестировал

извиняюсь, не написал сразу)

там в моем комменте на гитхабе скрипт на линуксе бежал.
но в конечном итоге я все переписал на плюсы)
можно попробовать в докере запустить с новой версией 0.25.1, чтобы точно можно было воспроизвести

Всем привет!
В чате как-то читал, что планируется сделать решение для прогнозирования временных рядов, подскажите, планы не поменялись? Если нет, то что по срокам?)