Для меня критично

Для CPU решена должна быть

Понял, спасибо большое!

У меня возникает такая проблема при запуске YetiRankPairwise на GPU (RTX 2070). Если запускать на CPU -работает, но крайне медленно. Также магическим образом начинает работать на GPU с таким же датасетом, если добавить в него еще несколько дополнительных групп.
Я видел решенную issue с похожей проблемой (https://github.com/catboost/catboost/issues/1552).
Сейчас я использую версию 0.25 из pip, этот фикс уже вошел в релиз?
Подскажите пожалуйста, могу ли я как-то решить данную проблему?

да, эта проблема в 0.25 пофикшена

Проверь, пожалуйста, что у тебя правда корректная версия установилась

Да, действительно забыл обновить версию для анаконды.
После обновления появилась другая ошибка:

Что-то нужно дополнительно указывать для бинарных лэйблов?

это означает, что мы увидели только сплиты с бесконечным скором для бинарных фичей. все ли хорошо в датасете с фичами, принимающими только два значения?

Прости, не совсем понимаю(
У меня только лейбл бинарный, а фичи нет.
Подскажите, как понять все ли хорошо с датасетом?)

это означает, что мы увидели только сплиты с бесконечным скором для бинарных фичей. все ли хорошо в датасете с фичами, принимающими только два значения?

если я правильно понял вопрос 😄, то :
фича это один из входных колонок из таблицы датасета
посмотри туториалы по CatBoost-у  на ютюбе

А если убрать все бинарные (принимающие только 2 значения) фичи, какой результат получится?

Будет ли учиться?

Или в твоем датасете все фичи бинарные

Такое может быть, если у тебя все фичи являются бесполезными с точки зрения алгоритма - например, все фичи объектов внутри одной группы константны

Важный вопрос в этом чатике - как часто вы обновляете драйверы CUDA?

Пока все работает - не трогаю)

Мы хотели бы обновиться на CUDA 11.0

так как чинить проблемы сборки под винду для CUDA 10.0 совсем тяжко