Size: a a a

2021 March 28

ДС

Дмитрий Симаков... in catboost_ru
С бустингом тоже, по хорошему, много возьни. Чтобы распределения на трейне и тесте совпадали, чтобы лика не было (кэтбуст до сих пор ликует), таргет энкодинг аккуратный, не переобучиться при выборе параметров и es…

А про NODE - почти всегда tabnet лучше работает. В ансамбль - может быть, но ещё ни разу не видел.
источник

TB

Taras B in catboost_ru
Дмитрий Симаков
С бустингом тоже, по хорошему, много возьни. Чтобы распределения на трейне и тесте совпадали, чтобы лика не было (кэтбуст до сих пор ликует), таргет энкодинг аккуратный, не переобучиться при выборе параметров и es…

А про NODE - почти всегда tabnet лучше работает. В ансамбль - может быть, но ещё ни разу не видел.
ничего не скажу - не пользовался tabnet, и пару лет руки до каггла не доходили уже 🙁 хз, что там в тренде сейчас
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in catboost_ru
Лгбм, как всегда) Ну и сеточки на торче в стэк, если дотюнить. А, ну и трансформер почти на любую задачу. Сейчас ещё CNN для табличек начали использовать (на тсне + кроп и поворот, можно в MOA соревновании почитать).
источник

TB

Taras B in catboost_ru
Дмитрий Симаков
Лгбм, как всегда) Ну и сеточки на торче в стэк, если дотюнить. А, ну и трансформер почти на любую задачу. Сейчас ещё CNN для табличек начали использовать (на тсне + кроп и поворот, можно в MOA соревновании почитать).
CNN для табличек - какое извращение :))
источник
2021 March 29

TB

Taras B in catboost_ru
Кто-то
Ты попробуй.
вот, собственно, пример https://habr.com/ru/post/534252/  как раз про tabnet
источник

К

Кто-то in catboost_ru
Хм, спасибо, ознакомлюсь
источник
2021 March 30

NV

Nikita Vladivostok in catboost_ru
Привет! У меня есть набор характеристик и с десяток вещественных целевых значений. Как мне лучше поступить: обучать отдельную модель под каждое целевое значение? Или как-то по другому? Речь про регрессионную модель
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Nikita Vladivostok
Привет! У меня есть набор характеристик и с десяток вещественных целевых значений. Как мне лучше поступить: обучать отдельную модель под каждое целевое значение? Или как-то по другому? Речь про регрессионную модель
Посмотри в сторону MultiRMSE
источник

NV

Nikita Vladivostok in catboost_ru
Stanislav Kirillov
Посмотри в сторону MultiRMSE
Спасибо!
источник

AD

Aleksei Dolgikh in catboost_ru
Ребята, привет. Использую для обучения классификатора CrossEntropy loss. На CPU  работает. На GPU  выдаёт: Attempt to call single feature writer on packed feature writer. Подскажите, пожалуйста, что это может значить?
источник

T

Tj in catboost_ru
Подскажите пожалуйста CatBoost на Tesla K80 работает ?
Извините за такие вопросы..
источник

T

Tj in catboost_ru
Меня удивило почему Tesla K80 стоит в разы дешевле остальных видеокарт. Если основные GTX начинаются от 120 000 р. и 250 000 р. ,  то Tesla k80 в разы дешевле.
источник

T

Tj in catboost_ru
В чем дело то ?  Может у кого есть опыт или знания, поделитесь пожалуйста...
источник

T

Tj in catboost_ru
Они уступают в производительности так же в разы или причина в чем-то другом ???
источник

В

Влад in catboost_ru
Она вроде старенькая и у нее архитектура не поддерживает новых фич cuda.
источник

AK

Andrei Khropov in catboost_ru
Tj
Подскажите пожалуйста CatBoost на Tesla K80 работает ?
Извините за такие вопросы..
Должен. CatBoost поддерживает устройства с compute capability >= 3.0 (может можно собрать из исходников даже и для меньшего, но это не тестируется) - https://catboost.ai/docs/concepts/python-installation.html#gpu-system-requirements

У K80 compute capability - 3.7 - https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
источник

T

Tj in catboost_ru
Спасибо!
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Tj
Подскажите пожалуйста CatBoost на Tesla K80 работает ?
Извините за такие вопросы..
Работать-то пока работает, вопрос в целесообразности такой покупки 🙂
источник

T

Tj in catboost_ru
карта стоит 30 000
источник

T

Tj in catboost_ru
GeForce GTX 1080 Ti  в районе 60 000  за бу
источник