Оно все есть в документации, прям как ты просишь)

Привет!

Пытаюсь собрать сегодняшний релиз из исходников но сборка падает. Система Ubuntu 18.04, CUDA 10.1, gcc 7.3.

ubuntu@ip-10-211-145-175:~/catboost/catboost/app$ ../../ya make -r -k  -DHAVE_CUDA=yes -DCUDA_ROOT=/usr/local/cuda
Error[-WUserErr]: in $S/build/platform/cuda/ya.make: No CUDA host compiler for the selected platform and CUDA Toolkit version 10.1
------- [CC] {FAILED} $(S)/catboost/cuda/cuda_lib/kernel/kernel.cu
command /home/ubuntu/.ya/tools/v3/173608153/python /home/ubuntu/catboost/build/scripts/compile_cuda.py /usr/local/cuda/bin/nvcc -std=c++14 --compiler-bindir=$CUDA_HOST_TOOLCHAIN_RESOURCE_GLOBAL/bin/clang --expt-relaxed-constexpr -gencode arch=compute_30,code=compute_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_50,code=compute_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -gencode arch=compute_61,code=compute_61 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 -gencode arch=compute_70,code=compute_70 --ptxas-options=-v -c /home/ubuntu/catboost/catboost/cuda/cuda_lib/kernel/kernel.cu -o /home/ubuntu/.ya/build/build_root/yd7w/000d60/catboost/cuda/cuda_lib/kernel/kernel.cu.o -I/home/ubuntu/.ya/build/build_root/yd7w/000d60 -I/home/ubuntu/catboost -I/home/ubuntu/catboost/contrib/libs/cxxsupp/libcxxrt -I/home/ubuntu/catboost/contrib/libs/cxxsupp/libcxx/include -I/home/ubuntu/catboost/contrib/libs/double-conversion/include -I/home/ubuntu/catboost/contrib/libs/brotli/include --cflags --target=x86_64-linux-gnu --sysroot=/home/ubuntu/.ya/tools/v3/244387436 -B/home/ubuntu/.ya/tools/v3/244387436/usr/bin -pipe -m64 -mssse3 -msse -msse3 -msse2 -O3 -g -ggnu-pubnames -fexceptions -W -Wall -Wno-parentheses -DFAKEID=4573592 -DARCADIA_ROOT=/home/ubuntu/catboost -DARCADIA_BUILD_ROOT=/home/ubuntu/.ya/build/build_root/yd7w/000d60 -D_THREAD_SAFE -D_PTHREADS -D_REENTRANT -D_LIBCPP_ENABLE_CXX17_REMOVED_FEATURES -D_LARGEFILE_SOURCE -D__STDC_CONSTANT_MACROS -D__STDC_FORMAT_MACROS -DGNU -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_GNU_SOURCE -DSSSE3_ENABLED=1 -DSSE_ENABLED=1 -DSSE3_ENABLED=1 -DSSE2_ENABLED=1 -DNDEBUG -D__LONG_LONG_SUPPORTED -DCATBOOST_OPENSOURCE=yes -nostdinc++ -I/usr/local/cuda/include -Werror failed with exit code 1
$CUDA_HOST_TOOLCHAIN_RESOURCE_GLOBAL/bin/clang: No such file or directory

Или catboost собирается только Clang?

только clang

@annaveronika
Спасибо.
Возможно стоит это явно указать в документации

а, я думала, у ты через мейк файлы, через ya должно все работать

я по документации шел, запускаю через ya и все падает

Без куды бы работало. Сделай issue, в рамках него поможем тебе собрать. А пока что попробуй либо без куды, либо использовать релизную версию.

ок, сделаю

Прямо сейчас, к сожалению, не сможем этим заняться. Но поможем, как только руки освободятся у кого-то.

FYI: Вышла новая версия #CatBoost v0.13 с заметным ускорением обучения на CPU, новым feature importances и большим количеством разных улучшений и изменений. Детали можно посмотреть в замечаниях к релизу, https://github.com/catboost/catboost/releases

🔥🔥

🧚🏼‍♀️ класс!

Вот только стоило 0.12 до прода дотащить...

А катбуст может в KNN?

Или в какие-то методы кластеризации другие

Не может

Ясно, спасибо что так быстро

Завел, посмотрите как будет время. https://github.com/catboost/catboost/issues/726

Я правильно понимаю, что все скрипты https://github.com/catboost/benchmarks ориентированы только на Python 2.7?

Привет! А базовый вопрос по ошибке "Cannot convert 'RL' to float"

Решил потестировать модель на сырых данных без пре обработки, чтобы узнать начальный скор.

Ошибка возникает по столбцу, который лежит в DataFrame и имеет object type. Видел на гитхабе тред про это.

верси 0.12