Size: a a a

2020 April 17

A

Algorc in catboost_ru
Anna Veronika Dorogush
Часть параметров выставляется автоматически в зависимости от числа итераций
спасибо!
источник

OR

Oleg Ruban in catboost_ru
Anna Veronika Dorogush
Часть параметров выставляется автоматически в зависимости от числа итераций
после какого кол-ва итераций начинает автоматически выставлять параметры?
источник

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
при любом числе итераций так
источник

A

Algorc in catboost_ru
а может быть так, что при 5 и 50 они одинаковые, а при 500 — уже другие? Ведь при 5 и 50 метрики совспадают.
источник

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
да, это ожидаемо
источник

A

Algorc in catboost_ru
спасибо
источник
2020 April 18

S(

Saqib (Eureka) in catboost_ru
источник

М

Максим in catboost_ru
Здравствуйте. Есть вопрос - почему если включен early_stopping_rounds и модель определила оптимальную итерацию, функция model.is_fitted говорит, что модель не обучена
источник

М

Максим in catboost_ru
?
источник

NE

Nat Eremeeva in catboost_ru
Всем привет!

Нам очень нужны IT-специалисты для прохождения опроса об IT-сфере

Преимущественно - не студенты, а люди, которые уже несколько лет и даже больше работают айтишниками

Если ваши знакомые смогут еще и  отправить ссылку своим руководителям-айтишникам будет вообще ХОРОШЕЧНО

Вот ссылка: https://ru.surveymonkey.com/r/DVP9YPM

Лайк, шер, мур
источник

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Я вынужден удалить это как оффтоп, реклама и иррелевантные катбусту ссылки не одобряем
источник
2020 April 20

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Максим
Здравствуйте. Есть вопрос - почему если включен early_stopping_rounds и модель определила оптимальную итерацию, функция model.is_fitted говорит, что модель не обучена
Такого не должно быть, если действительно так происходит, просьба сделать на гитхабе issue с минимальным воспроизводимым примером
источник

М

Максим in catboost_ru
Anna Veronika Dorogush
Такого не должно быть, если действительно так происходит, просьба сделать на гитхабе issue с минимальным воспроизводимым примером
Вопрос был решен. Я вызывал функцию is_fitted до того, как использовал model.fit. Спасибо за реакцию
источник

A

Alexey Kuznetsov in catboost_ru
Здравствуйте, посмотрите пожалуйста последнее issue , на гитхабе https://github.com/catboost/catboost/issues называется "правильность определения вероятности"
Спасибо
источник

SN

Sergey Novozhilov in catboost_ru
Здравствуйте!

eval_metric="AUC:hints=skip_train~false"

У меня есть значения TP, TN, FP, FN для каждой строки, но никак не могу понять, как передать их в модель.
источник
2020 April 21

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Sergey Novozhilov
Здравствуйте!

eval_metric="AUC:hints=skip_train~false"

У меня есть значения TP, TN, FP, FN для каждой строки, но никак не могу понять, как передать их в модель.
Все метрики считаются по значению формулы + значению таргета, ничего не нужно передавать в модель
источник

SN

Sergey Novozhilov in catboost_ru
Я как раз об этом спрашиваю. Может, неудачно выразился. В документации говорится, что AUC использует значения TP и т.д., которые как-то определены, я задался вопросом - как они определяются?
В признаках у меня нет таких величин, как TP, TN, FP, FN. В моём понимании, если их явно не определить на каждом объекте, они все  = 1   ?
источник

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Эти значения не посемпловые, они вычисляются по значению формулы и значению таргета.
источник

А

Антон in catboost_ru
Не определены заранее, другими словами, зависят от того, что выдает модель
источник
2020 April 23

Н

Напыщенное Эго in catboost_ru
Какие ограничения у catboost на объем исходных данных для обучения?
Я правильно понимаю что не более размера оперативки?
Т.е. для big data не получится?
источник