АД
Добрый день! Подскажите, можно ли визуализировать процесс обучения в пайчарме или только в юпитере?
Size: a a a
2020 April 01
Аa
Антон Дорохов
Добрый день! Подскажите, можно ли визуализировать процесс обучения в пайчарме или только в юпитере?
Как минимум через sacred, omniboard и кастомную метрику можно, я так делаю.
2020 April 02
ВД
Коллеги, всем привет. Почему-то на рабочем ноутбуке не отображаются графики с кривыми обучения.
pip install ipywidgets делал
(последующие команды - тоже)
При первой попытке обучить классификатор - он просто обучается, но графики не выводятся. При второй - графики не выводятся, ядро навсегда зависает, приходиться убивать кернел.
Не могу победить..
pip install ipywidgets делал
(последующие команды - тоже)
При первой попытке обучить классификатор - он просто обучается, но графики не выводятся. При второй - графики не выводятся, ядро навсегда зависает, приходиться убивать кернел.
Не могу победить..
SS
Может это jupyer lab?
ВД
Jupyterlab не установлен
SN
Как минимум через sacred, omniboard и кастомную метрику можно, я так делаю.
А можно подробнее? У меня тоже графики в pycharm и в jupyterlab не рисует, только в jupyter notebook. ?
Аa
А можно подробнее? У меня тоже графики в pycharm и в jupyterlab не рисует, только в jupyter notebook. ?
Аa
Второй доклад. Ссылки на репозиторий в конце презентации
SN
интересно, посмотрел, хотя вопрос был, конечно, как заставить рисовать графики catboost в pycharm))
А Вы как этим пользуетесь? обучение происходит на той же машине, где и sacred установлен? Или обучение в облаке, а данные на своей машине собираются и анализируются?
А Вы как этим пользуетесь? обучение происходит на той же машине, где и sacred установлен? Или обучение в облаке, а данные на своей машине собираются и анализируются?
Аa
интересно, посмотрел, хотя вопрос был, конечно, как заставить рисовать графики catboost в pycharm))
А Вы как этим пользуетесь? обучение происходит на той же машине, где и sacred установлен? Или обучение в облаке, а данные на своей машине собираются и анализируются?
А Вы как этим пользуетесь? обучение происходит на той же машине, где и sacred установлен? Или обучение в облаке, а данные на своей машине собираются и анализируются?
Ну задача-то - писать код в пайчарм и иметь графики, а не "графики в пайчарм"?
У сакреда есть машина, для обучения есть машины. Конечная конфигурация может быть любой
У сакреда есть машина, для обучения есть машины. Конечная конфигурация может быть любой
MK
графики можно рисовать в tensorboard если что
NT
@annaveronika Здравствуйте. Меня попросили спросить за мужем ли вы?)
MK
в документации сказано, что параметр per_float_feature_quantization работает на GPU, если указать значение больше 255 для border_count (per_float_feature_quantization='0:border_count=256'), то выдает ошибку
CatBoostError: catboost/cuda/gpu_data/compressed_index_builder.h:116: Error: can't proceed some features
вот как тут https://github.com/catboost/catboost/issues/1024
нужно дополнить документацию или это все-таки должно работать?
CatBoostError: catboost/cuda/gpu_data/compressed_index_builder.h:116: Error: can't proceed some features
вот как тут https://github.com/catboost/catboost/issues/1024
нужно дополнить документацию или это все-таки должно работать?
SK
Пока нет, в ближайшем релизе зараьотает
2020 April 06
SN
Добрый день! Не подскажете, в этом логе модель считалась две с половиной минуты, потом 17 с половиной минут происходилоо
Estimating final quality...
Нет ли возможности уменьшить это время? И что это за процесс?
11: loss: 0.3682729 best: 0.3643789 (2) total: 2m 26s remaining: 0us
Estimating final quality...
model2 0:20:29
2 0:20:31 overall model2
Estimating final quality...
Нет ли возможности уменьшить это время? И что это за процесс?
11: loss: 0.3682729 best: 0.3643789 (2) total: 2m 26s remaining: 0us
Estimating final quality...
model2 0:20:29
2 0:20:31 overall model2
2020 April 10
КМ
Всем привет, столкнулся с проблемой: выскакивала ошибка
No matching signature found при создании пула, проблема была том, что ответы/лейблы были в виде чисел, а не строк. После смены 0 и 1 на '0' и '1' все заработало без ошибок. Это баг или так и должно быть?2020 April 11
CS
Добрый день. У меня есть своя имплементация наследованная от sklearn.model_selection.KFold класса. В функциях randomized_search и grid_search в CatBoostRegressor и CatBoostClassificator я его использовать могу. А есть ли способ использовать свой KFold в обычной функции cv?
CS
Функция cv дла классификатра работает?
HH
Здравствуйте, вопрос глупый, наверное, нет никаких особенностей для импорта catboost в Google Colab?
SK
А в чем проблема?