За предложения о работе, рекламу и другой спам, не относящийся к теме, будем банить. В этот раз не трогаю, тк в описании группы этой информации не было.
Принято. Просто я не рекламирую, а реально хочу замутить проект, но полный чайник в программировании. Очень хочу подружиться с профи.... Это честно)
Здравстуйте. А кто-то сталкивался с проблемой умирающего kernel python при попытке делать rendomized search на GPU. Меняешь на CPU и все норм, но долго (
Всем не болеть! Подскажите пожалуйста, делаю классификацию (есть 165 признаков), пытаюсь выделить наиболее значимые через catboost_evaluation, метрики выбрал AUC и Accuracy, получаю таблицу с интересующими признаками, PValue значения от 0,03 до 0,8, Score от -1,06 до 0,42. Как исходя из этих интервалов определить что признак (feature) значим (хороший)? Спасибо!
Не знаю конкретно о функционале катбуста в данном случае, но я так подозреваю, что значимые предикторы — это те, у которых p-value будет меньше выбранного вами уровня значимости (скажем, 0.05)
get_feature_importance показывает, что признак 139 значим, а в catboost_evaluation не совсем однозначно. Не понимаю как определить значимые признаки. Подскажите новичку
get_feature_importance показывает, что признак 139 значим, а в catboost_evaluation не совсем однозначно. Не понимаю как определить значимые признаки. Подскажите новичку
Здравствуйте, как w = catboost.MetricVisualizer('/', subdirs=True) работает с jupyterlab? У меня в notebook график рисует, в JupyterLab только пишет такую вот строчку MetricVisualizer(layout=Layout(align_self='stretch', height='500px'))