p
Приветствую :)
Size: a a a
2020 March 04
➔m
Приветствую :)
Привет! 👋 Спасибо за ссылку :-)
HH
Да, спасибо
MJ
Привет всем
MJ
MJ
каким методом и библиотекой можно создать автоматические категории документов?
Можно ли это с помощью catBoost -a?
Можно ли это с помощью catBoost -a?
ДТ
каким методом и библиотекой можно создать автоматические категории документов?
Можно ли это с помощью catBoost -a?
Можно ли это с помощью catBoost -a?
BigARTM, Gensim, word2vec + k-means++, Bert + k-means++. Catboost последних релизов содержит удобный токенайзер, который поможет с пайплайном предобработки документов.
M
Есть примеры рекомендательных систем на catboost?
MJ
Денис Трифонов
BigARTM, Gensim, word2vec + k-means++, Bert + k-means++. Catboost последних релизов содержит удобный токенайзер, который поможет с пайплайном предобработки документов.
Спасибо
2020 March 05
IP
Есть примеры рекомендательных систем на catboost?
Посмотри в туториалах на гитхабе, вроде чтото было
AD
Есть примеры рекомендательных систем на catboost?
Примеры есть: у нас в Яндексе рекомендации делаются с катбустом. Плюс есть внешние компании, которые рекомендации с катбустом делают, например, Netflix. Но туториалов по рекомендательным системам у нас нет.
S
Примеры есть: у нас в Яндексе рекомендации делаются с катбустом. Плюс есть внешние компании, которые рекомендации с катбустом делают, например, Netflix. Но туториалов по рекомендательным системам у нас нет.
Не помню на какой точно лекции, но архитектурно катбуст стоял на верхнем уровне(постфильтеринг) для финального ранжирования кандидатов по юзерфичам.
Вы такую реализацию имеете в виду или есть другой вариант использования?
Вы такую реализацию имеете в виду или есть другой вариант использования?
КК
2020 March 06
Аa
Как правильно поступать с катфичами, которые в датасете присутствуют в строковом виде и их 3000 штук? label encoding в целое сделать надо?
MK
Как правильно поступать с катфичами, которые в датасете присутствуют в строковом виде и их 3000 штук? label encoding в целое сделать надо?
зачем? CatBoost умеет со строками работать
Аa
зачем? CatBoost умеет со строками работать
_catboost.CatBoostError: Bad value for num_feature[non_default_doc_idx=0,feature_idx=0]="FEATURE": Cannot convert 'b'FEATURE'' to floatMK
ты наверное не указал что это категориальная фича
Аa
model = CatBoostRegressor(loss_function=["RMSE"],
cat_features=categorial_features,
)
И имя есть в этом списке. А вот тип в датафрейме указан не был.
MK
в датафрейме я обычно указываю тип category
MK
можно object