OT
Нужна обертка для того чтобы можно было использовать категориальные фичи и остановку по валидационному сету.
Size: a a a
2019 November 20
AD
Решил проблему используя model._sum_models вместо catboost.sum_models
catboost.sum_models все, что делает, это вызывает _sum_models:
Поэтому скорее всего ошибка в коде, где вызывается sum_models.
def sum_models(models, weights=None, ctr_merge_policy='IntersectingCountersAverage'):
result = CatBoost()
result._sum_models(models, weights, ctr_merge_policy)
return result
Поэтому скорее всего ошибка в коде, где вызывается sum_models.
А
Думаю, это связанно с тем, что у меня классификатор, а кэтбуст внутри создаёт просто кэтбуст
А
То есть я дернул из sum models catboostа код и изменил CatBoost на CatBoostClassifier
AD
Сделай, пожалуйста, issue с приложенным примером для воспроизведения, посмотрим. Не понимаю, почему что-то должно поменяться от того, что ты поменял на Classifier.
А
ок, сделаю
AS
@annaveronika, @dtemp, @VicSalimgareev спасибо за поздравления. Мне, как новичку в ML, не хватает литературы на русском. @annaveronika, не планируется ли поддержка документации CatBoost на двух языках? В русском сообществе телеграмм больше людей, чем в английском 🤓
AD
На русском документацию не планируем
AS
Понятно, но очень жаль
2019 November 21
AG
Понятно, но очень жаль
документацию на русском кинул в личку
AS
Спасибо
M
документацию на русском кинул в личку
Добрый день!
Можно мне тоже документацию?)
Можно мне тоже документацию?)
ВС
Мне тоже
VJ
И мне, пожалуйста
NN
И мне)
AS
DI
И мне, пожалуйста
A
И мне, если можно, пожалуйста
AY
Положили бы уже сюда 😄
Аa
Дык она и устареет через 2 недели