А есть ли возможность тренировать регрессию в вектора а не в скалярные значения?

Пока что нет, но появится.

Следите за релизами

Мультикласс внутри себя так и делает перед софтмаксом же

привет, я тренировал модель.

model_FP = CatBoostRegressor(**cv_params,
                              depth = 14,
                              cat_features=cat_features,
                              use_best_model=True,
                              early_stopping_rounds=500,
                              iterations=30000,
                              task_type="GPU",
                              nan_mode='Max')
model_FP.fit(train_dataset_syn_FP, eval_set = eval_dataset_syn_FP,verbose=False, plot=True)

Вот код. Почему-то у меня model_FP.is_fitted() возвращает False
catboost version  '0.18.1'

хотя, model_FP.best_iteration_ возвращает 29998

ping

+ model_FP.tree_count_ is None

кароче, я нихрена не понимаю, что происходит

poprobui bez task_type="GPU", i skini siuda chto dayot tebe is_fitted

на CPU у меня тренировка будет идти сумасшедшее количество времени

если я тренирую на меньшем количестве iterations (например 1000), все работает

is_fitted() = Yes

tree_count = 1000

eto kogda na CPU? ili daje i na GPU?

dazhe na GPU

poprobui postaviti Verbose=True, i plot=False

posmotri chto dast

hm

a 4to eto mozhet dat'?