Добрый день, ребят!

Тут такой момент: в java пакете catboost при использовании достаточно большого батча (300 документов, 15 признаков) после нескольких сотен итераций программа падает с SIGSEGV. Причиной оказался код освобождения памяти в ai_catboost_CatBoostJNIImpl.cpp:

    Y_SCOPE_EXIT(jenv, &catFeatureMatrixRowObjects, &catFeatureMatrixRows) {
        const auto size = catFeatureMatrixRows.size();
        for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
            jenv->ReleaseIntArrayElements(
                catFeatureMatrixRowObjects[i],
                const_cast<jint*>(reinterpret_cast<const jint*>(catFeatureMatrixRows[i].data())),
                0);
        }
    };

Если закомментировать этот участок, то SIGSEGV не возникает, но память, соответственно, не очищается. Хотелось бы как-то исправить эту ошибку, не вызывая мемори лик. Возможно ли узнать ваше мнение, почему такой баг при ReleaseIntArrayElements вообще может происходить? Заранее спасибо!

Пожалуйста, сделай issue на гитхабе. Мы планируем в ближайшее время пофиксить все проблемы java применялки.

Здравствуйте, а функция get_feature_importance() возвращает важность фич в процентах?

Какая верся shap рабочая?

Что возвразает sum_models? Как это привести к виду [0.5, 0.5]

сумма моделей возвращает модель, в которой все деревья из суммируемых моделей