V
а с той же логрег или linearsvc как бейзлайн пробовали?
и что по метрикам?
и что по метрикам?
Size: a a a
2019 October 01
Аa
Не пробовал
S
Почему разница на одних данных? Веса не использовал
AD
Stanislav
Почему разница на одних данных? Веса не использовал
https://catboost.ai/docs/concepts/faq.html - тут нет ответа?
СМ
Stanislav
Почему разница на одних данных? Веса не использовал
Оффтоп: а что за редактор с таким интерфейсом ?
AS
Оффтоп: а что за редактор с таким интерфейсом ?
Colab
СМ
Спасибо
IP
Нубский вопрос, нужно ли делать комбинации категориальных фичей самому или фичи комбинируются автоматически в катбусте?
K
Если ты про интеракции между фичами, то это в принципе фишка деревьев, что они в это умеют. Искусственная генерация подобных фичей обычно никогда не докидывает к скору
IP
Ок спасибо)
MK
Если ты про интеракции между фичами, то это в принципе фишка деревьев, что они в это умеют. Искусственная генерация подобных фичей обычно никогда не докидывает к скору
Вроде бы докидывает. Сходу пруфов не дам, но такой случай у меня был
K
Ну да, согласен, иногда фича 1/ фича 2 действительно может докинуть. Но это докидывание все из разряда "для соревнований"
MK
Я не про отношение количественных фич, а про категориальные признак1_признак2
K
ааа... ну тут главное не оверфитнуться
K
Я не про отношение количественных фич, а про категориальные признак1_признак2
но такое - да, может докинуть
S⚠
Только вернулись с хакатона цифровой прорыв. Использовали катбуст для предсказания усталости пользователя долго работающего за пк 🙂к сожалению первое место не заняли, но результат все равно впечатляет.
AD
Только вернулись с хакатона цифровой прорыв. Использовали катбуст для предсказания усталости пользователя долго работающего за пк 🙂к сожалению первое место не заняли, но результат все равно впечатляет.
ура-ура! :)
S⚠
ура-ура! :)
Да да😁👍 судьи заценили в любом случае😁
2019 October 02
Bo
Добрый день, товарищи!
А есть ли возможность задавать динамический learning rate в кабусте? Чтоб можно было начать с большого и по мере схождения дробить его как-то ?
А есть ли возможность задавать динамический learning rate в кабусте? Чтоб можно было начать с большого и по мере схождения дробить его как-то ?
2019 October 03
BA
Привет, ребят! :)
А возможно ли в java-библиотеке catboost загрузить модель, которая была сохранена в cbm в питоновском коде? Просто при сохранении модели из простого примера и последующией загрузке в java коде я получаю исключение
При изменении количества фич до 4 модель загружается через раз. При увеличении количества эстиматоров проблема пропадает для любого количества фич
Проблема появляется при любом количестве признаков, если есть хотя бы один категориальный
Сталкивался ли кто-нибудь с этим ранее, и есть ли воркэраунды?
Заранее спасибо за ответ!
А возможно ли в java-библиотеке catboost загрузить модель, которая была сохранена в cbm в питоновском коде? Просто при сохранении модели из простого примера и последующией загрузке в java коде я получаю исключение
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 3(В модели только 3 фичи)
at ai.catboost.CatBoostJNIImpl.catBoostModelGetFeatureNames(Native Method)
При изменении количества фич до 4 модель загружается через раз. При увеличении количества эстиматоров проблема пропадает для любого количества фич
Проблема появляется при любом количестве признаков, если есть хотя бы один категориальный
Сталкивался ли кто-нибудь с этим ранее, и есть ли воркэраунды?
Заранее спасибо за ответ!