MK
почитай доку к caret, пример скинуть не могу, давно на R не писал
Size: a a a
2018 December 14
MK
либо в caret train(task_type = 'GPU') либо в parameter grid его указать, примерно так
OY
Дело в том, что в caret отдельно передаются trainControl и expand.grid. Вся сетка параметров в expand.grid передаётся в catboost для тюнинга, а другие параметры отвечающие за вычисления (типа allowParallel) передаются через trainControl в caret. И в trainControl нет парамтера task_type. Т.е. task_type по идее некуда передавать. Кроме как напрямую в caret::train().
OY
Да, попробую в train.
MK
task_type можно рассматривать как тюнинг параметр но с одним значением
OY
Кажется завелось.
OY
На гпу работает только с rsm = 1.
AD
Так и есть. rsm нужен для ускорения, при этом от него сходимость медленнее. На гпу он время итерации не уменьшает, поэтому на гпу лучше без него
A
Пишите кастомный тюнинг. Или подождите, пока я свой велосипед обнародую:)
A
Доберусь домой, сброшу пару ключевых функций. Перебор по сетке с кроссвалидацией, там все просто и очевидно
OY
Окей спасибо
OY
Ещё почему то не работает train(..., loss_function = 'MultiClass')
OY
Такая ошибка:
Error in catboost.from_matrix(as.matrix(preprocessed), label, cat_features, :
Unsupported label type, expecting double or int, got: integer
Error in catboost.from_matrix(as.matrix(preprocessed), label, cat_features, :
Unsupported label type, expecting double or int, got: integer
DB
Наверное логический вектор. Можно его as.integer(lablel)
OY
integer и передаю. Там даже написано got: integer =)
SK
@espetrov привет! не удалось еще посмотреть почему тормозит катбуст в моем примере https://github.com/khrisanfov/pyqt_catboost ?
Поправил для случая применения к. catboost. Pool, должно выкатиться в ближайшем релизе.
MK
отлично, а в чем проблема была?
SK
Gil при применении не отпускали
MK
а для Pandas это не лечится?
SK
Для пандас это улучшает ситуацию но не кардинально