AD
А в функции eval_metrics, если в пуле есть веса, то они будут учитываться, начиная со следующего релиза.
Size: a a a
2018 December 13
PB
Так а веса применяются если модель применять потом в боевых условиях...... eval_metrics указано как Accuracy в модели или это не об этом
AD
в боевых условиях будет вызываться апплай, там весов не будет
PB
а все прочитал в след релизе eval_metrics будет с учетом весов
PB
пасиб
PB
А если веса 1 для классов поставить?
поставил 1 метрики совпали 0.47, в целом понятно разобрали выше
PB
получается по всей видимости print("Правильность на контрольной выборке: {:.2f}".format(model.score(X_valid, y_valid))) accuracy_score не использует веса
PB
и метрика ниже
PB
возможно...
PB
спасибо за оперативные ответы👍
AD
ясно спасибо. Попробую либо
used_ram_limit, либо более мощную машину.Еще на цпу есть штраф за размер модели, поэтому там итоговая модель могла получиться сильно меньше. На гпу скоро тоже добавим.
DL
Еще на цпу есть штраф за размер модели, поэтому там итоговая модель могла получиться сильно меньше. На гпу скоро тоже добавим.
Интересно, спасибо. Я вместо
used_ram_limit, который только с CPU работает, решил попробовать gpu_cat_features_storage='CpuPinnedMemory'. Посмотрим, получится в этот раз хотя бы до конца дотренировать.MK
@dmlih по моему опыту сильно уменьшает потребление памяти параметры border_count и max_ctr_complexity
MK
border_count=32, max_ctr_complexity=2 (можно 1 - то есть не использовать комбинации)
DL
Спасибо, Максим, но эти фичи, может, и уменьшают размер модели, но явно влияют на качество, согласитесь?
MK
не сказал бы что сильно влияют
AK
> вместо used_ram_limit, который тоько с CPU работает
AK
поправим документацию, на самом деле при task_type='GPU' он тоже используется как раз на последнем этапе
VE
уменьшение border_count может на некоторых датасетах даже положительно влиять, но это сильно от данных зависит
max_ctr_complexity тоже не всегда нужен равный 4, как по умолчанию
max_ctr_complexity тоже не всегда нужен равный 4, как по умолчанию
DL
поправим документацию, на самом деле при task_type='GPU' он тоже используется как раз на последнем этапе
😄 понятно, спасибо, буду и его тогда пробовать