А с какой ошибкой падает?

или он перезатерся просто?

при загрузке снепшота был ворнинг?

Да

какой текст?

На скрине все видно

Сейчас без snapshot запустил

Благодарю

Судя по ворнингу на скрине, другие бордеры были насчитаны. Чтобы насчитались другие бордеры, надо другой датасет передать либо другое число бордеров в параметры, с тем же не должно быть такого.
Точно ты на том же датасете запускал? Может, трейн с валидейтом перепутал?

Или разбил на трейн-валидейт по-другому

с другим сидом

Да, но фичи все теже

Ну датасет-то другой, поэтому снепшот не валиден старый, ты же на других данных учишься

@annaveronika  понятно. Значит надо сохранить будет датасет

model.get_all_params() сейчас вот такую ошибку выдает на v0.16

---------------------------------------------------------------------------

CatBoostError                             Traceback (most recent call last)

<ipython-input-16-04f1b25fb0a6> in <module>
----> 1 model.get_all_params()
      2 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/catboost/core.py in get_all_params(self)
   2207         if not self.is_fitted():
   2208             raise CatBoostError("There is no trained model to use get_all_params(). Use fit() to train model. Then use this method.")
-> 2209         return self._object._get_plain_params()
   2210 
   2211 

_catboost.pyx in _catboost._CatBoost._get_plain_params()

_catboost.pyx in _catboost._CatBoost._get_plain_params()

CatBoostError: catboost/libs/options/plain_options_helper.cpp:730: some tree_learner_options

logloss посчитанный в процессе обучения и после отличается, почему так может быть?

с весами учишься?

без

на лерне разница?