Телеграмм чат группы catboost

Хотел узнать, а нормально, что на 170 мб данных, он мне обещает 9 дней обучения? И то, что число learn: ... становится больше, это хороший показатель?

источник

11:24пожаловаться #11

Y

Young Freud 💎 in catboost_ru

источник

11:24пожаловаться #12

IP

Igor Petrov in catboost_ru

Oleg Shapovalov

тогда какое значение для большего класса?

1

NEGATIVE_SAMPLE_WEIGHT = 14
sample_weight_train = [NEGATIVE_SAMPLE_WEIGHT if item == 0 else 1 for item in y_train]

источник

11:24пожаловаться #13

IP

Igor Petrov in catboost_ru

Oleg Shapovalov

тогда какое значение для большего класса?

перезапустил ноутбук и все пошло

источник

11:26пожаловаться #14

ИБ

Иван Брагин in catboost_ru

Young Freud 💎

Хотел узнать, а нормально, что на 170 мб данных, он мне обещает 9 дней обучения? И то, что число learn: ... становится больше, это хороший показатель?

выглядит очень странно

источник

11:26пожаловаться #15

ИБ

Иван Брагин in catboost_ru

Young Freud 💎

Хотел узнать, а нормально, что на 170 мб данных, он мне обещает 9 дней обучения? И то, что число learn: ... становится больше, это хороший показатель?

сколько фичей, строк и категориальных фичей?

источник

11:26пожаловаться #16

OS

Oleg Shapovalov in catboost_ru

Young Freud 💎

Хотел узнать, а нормально, что на 170 мб данных, он мне обещает 9 дней обучения? И то, что число learn: ... становится больше, это хороший показатель?

а оперативки хватает, в своп не лезет?

источник

11:27пожаловаться #17

ИБ

Иван Брагин in catboost_ru

У меня вот есть пример котрый недавно обучал, ~1Gb данных ~500 фичей ~50 категориальных, строк пол миллиона, учится на видюхе 600 итераций за 2 минуты, на CPU не знаю, но думаю в час уложится

источник

11:30пожаловаться #18

IP

Igor Petrov in catboost_ru

Иван Брагин

У меня вот есть пример котрый недавно обучал, ~1Gb данных ~500 фичей ~50 категориальных, строк пол миллиона, учится на видюхе 600 итераций за 2 минуты, на CPU не знаю, но думаю в час уложится

50 фичей 15 категориальный, строк 10кк, больше суток учится

источник

11:34пожаловаться #19

IP

Igor Petrov in catboost_ru

на GPU

источник

11:34пожаловаться #20