SK
Size: a a a
2019 July 19
ИБ
Да я там уже всё обшарил
SK
давай в другой чатик? https://t.me/catboost_contributors_ru
AD
На самом деле Classifier решает проблему мультиклассификации тоже, причем должен запускать мультиклассификацию по умолчанию, если значений таргета больше двух. Почему-то этого не произошло, посмотрим.
Пока поставь loss_function='MultiClass'
Пока поставь loss_function='MultiClass'
пофиксим, вот issue https://github.com/catboost/catboost/issues/912
Y
На самом деле Classifier решает проблему мультиклассификации тоже, причем должен запускать мультиклассификацию по умолчанию, если значений таргета больше двух. Почему-то этого не произошло, посмотрим.
Пока поставь loss_function='MultiClass'
Пока поставь loss_function='MultiClass'
Правильно ли я понял, что это должно быть вот так? model = CatBoostClassifier(loss_function='MultiClass')
MK
Правильно ли я понял, что это должно быть вот так? model = CatBoostClassifier(loss_function='MultiClass')
да
Y
Обучение пошло, спасибо!
2019 July 20
DT
подскажите а где лежит документация на catboost на русском ?? слышал что есть такая , но никак ненайду :)
AD
Нет такой, только на английском есть
AK
Denis Titlov
подскажите а где лежит документация на catboost на русском ?? слышал что есть такая , но никак ненайду :)
https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/ru/README.md
Вот немного доки на русском
Вот немного доки на русском
2019 July 22
IP
OS
Я не уверен, что вам именно recall надо поднимать. А так можно порог подвинуть, например
IP
Я не уверен, что вам именно recall надо поднимать. А так можно порог подвинуть, например
А как поднять порог, или что под этим ты понимаешь?
OS
predict_proba, потом сделать из этого нули и единички по своему порогу (например 0.25) вместо стандартных 0.5
IP
predict_proba, потом сделать из этого нули и единички по своему порогу (например 0.25) вместо стандартных 0.5
А если на стадии обучения что-то сделать?
OS
можно попробовать веса сэмплов установить (sample_weight, кажется), но это я мало использовал, не знаю, как это скажется на результате
IP
можно попробовать веса сэмплов установить (sample_weight, кажется), но это я мало использовал, не знаю, как это скажется на результате
спасибо)) найти бы еще пример
OS
параметр sample_weight