Аa
Сейчас в отпуске, но постараюсь в ближайшие дни глянуть в лог
Size: a a a
2019 July 15
IP
а ошибка на трейне и на тесте отличается?
Отличается, на валидации чуть меньше
2019 July 16
IP
AD
выглядит нормально, можно учить дальше. Единственное, я бы проверила, что трейна в тест не насыпали
IP
выглядит нормально, можно учить дальше. Единственное, я бы проверила, что трейна в тест не насыпали
Учится ооочень долго.
Трейн на тесте проверить только руками? В процессе обучения ни как?
Трейн на тесте проверить только руками? В процессе обучения ни как?
AD
Учится ооочень долго.
Трейн на тесте проверить только руками? В процессе обучения ни как?
Трейн на тесте проверить только руками? В процессе обучения ни как?
попробуй на гпу
IP
на gpu учится
AD
а что за гпу, что учится долго?
IP
1060 6gb
IP
время еще не корректно показывает
IP
AD
Тут только время обучения показывается, время предобработки не показывается. Возможно, у тебя предобработка очень долго работала. Предобработку на самом деле можно кэшировать, но мы пока что это не вынесли в отдельную функцию.
AD
Сделай issue на гитхабе, пожалуйста, про это, мы добавим ко времени предобработку.
AD
И issue про кэширование тоже
IP
если время обучения показывает, то тоже некорректно. Так как верени уже больше 24 часов
AD
после первой итерации?
IP
после первой итерации?
да, после первой итерации прошло больше 24 часов
AD
делай issue, разберемся
ИБ
Что то java inference документация сыровата. А нет ли какого то примера обучения модели на питоне и применения её на java?
ИБ
пр загрузке cbm модели в java получаю
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 88
88 это количество фичей numeric+categorical
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 88
88 это количество фичей numeric+categorical