I
@vtrokhymenko спасибо
Size: a a a
2019 July 04
SL
Стас клевый чувак
2019 July 09
P🐈
Они будут преобразованы в число меньше, чем все значения фичи, либо больше, чем все значения фичи, так, чтобы наны гарантированно попадали в отдельный от всех остальных значений бакет при квантизации, которая перед обучением происходит.
А этот бакет можно будет увидеть при анализе модели?
AD
должно быть можно, если не работает, пиши
2019 July 11
SK
Добрый день! подскажите, имеет ли смысл использовать catboost в такой задаче:
Есть табличка с записями, у каждой записи есть по 5 разных признаков(тематические коэфициенты), так же есть классифицированная выборка этих записей, относящая их к одму из 3 классов ("мусор", "норм", "хороший")
Требуется класифицировать все записи на эти три класса.
и есть ли пример как это делать в clickhouse, говорят catboost туда встроен
Есть табличка с записями, у каждой записи есть по 5 разных признаков(тематические коэфициенты), так же есть классифицированная выборка этих записей, относящая их к одму из 3 классов ("мусор", "норм", "хороший")
Требуется класифицировать все записи на эти три класса.
и есть ли пример как это делать в clickhouse, говорят catboost туда встроен
I
@tierimgras S Почему нет? и зачем тут ClickHouse? Сколько у Вас данных?
SK
а вот хочется как раз попробовать связку КХ и катбуст на примере этой задачки. с момента modelEvaluate все понятно, а вот как создать сам бинарник модели не могу найти туториала
I
@tierimgras Не встречался с такой задачкой. Как получится, если будет время, отпишитесь сюда. Это в том случае если авторы не подскажут Вам сами. :)
2019 July 12
M
/ban
СМ
Чет вот вообще не туда вакансия )
MP
Чет вот вообще не туда вакансия )
Это не вакансия, это фишинг сайты
СМ
Оооо, чет не подумал о таком
SK
Ща забаню
AC
AC
Хвалят катбуст)
SK
Здорово!
I
👍
ДМ
Добрый день. Подскажите, есть ли примеры подсчёта feature/object importance для ранжирующей модели catboost(objective='yetirank')?
AD
Object importance не поддержан, а остальные считаются также, как для любого другого лосса
OT
Всем добрый день! Подскажите применим ли критерий стьюдента для бинарных данных ? Если нет, то какой тест на стат значимость необходимо применять для бинарных данных с выборками разного размера ?