SS
Size: a a a
2019 June 22
SK
А учишь 1к деревьев?
SS
500
SK
Мало, ты смотришь на подготовку данных теперь
SK
Учи 10к
SS
ок, ща поставлю 10к
iv
А у меня проще было: на двух GPU в два раза медленнее :)
SK
А у меня проще было: на двух GPU в два раза медленнее :)
Тоже много катфичей и мало итераций?
MK
интересную тему вы подняли, тоже собрался делать девбокс с несколькими GPU, интересно какой прирост ожидать
SS
Мне кажется что он упирается в самую медленную карточку и на быстрых выполняет примерно такой же объём вычислений
и получается что 100% 2080Ti равно примерно 100% 1080Ti + 50% 2080Ti + расходы на параллелизацию
и получается что 100% 2080Ti равно примерно 100% 1080Ti + 50% 2080Ti + расходы на параллелизацию
SS
мнение с дивана, в код не смотрел)
SK
Правило "большого пальца" - пока данные помещаются на одно устройство запускайте на одном устройстве, это почти всегда правда
MK
Правило "большого пальца" - пока данные помещаются на одно устройство запускайте на одном устройстве, это почти всегда правда
а если данные не помещаются в память даже при max_ctr_complexity = 2 то стоит уже пробовать вторую GPU и так далее?
SK
Мы для несиммметричных видеокарт насколько я помню балансировку не делали
SK
Несимметричных по мощности
iv
А возможности RTX карт с этой вот их 16bit точностью (и, как-бы виртуально вдвое большей памятью) как-то утилизируются?
SS
Несимметричных по мощности
Да, оно так и выглядит пока, а нельзя их как-то забэнчмаркать перед стартом? )
SK
Я про куду не настоящий сварщик, но мне кажется, что это сильно усложнит код. У нас и так две стратегии распределения вычислений между устройствами
iv
Или снижение точности никак деревьям не помогает и вообще может быть полезно только для нейросеток?
SK
Или снижение точности никак деревьям не помогает и вообще может быть полезно только для нейросеток?
Нет, мы не будем иметь выигрыша в этом месте, нам fma и прочие умножения не критичны, нам критично гистограмки считать (в большинстве практических случаев)