P🐈
Добрый день. Есть ли какие-то рекомендации, когда обучение на GPU не стоит использовать?
Size: a a a
2019 June 02
Bo
Когда в принципе немного данных и обучение не должно занимать много времени
Bo
Тогда уйдёт много времени на перенаправление нагрузки на ГПУ и так будет даже медленнее чем на цпу
Bo
Чем больше данных, тем более выгодна гпу
Bo
Если данных реально мало, то не имеет смысла
P🐈
Я не про выгоду от времени обучения. Я про выгоду в качестве обучения
P🐈
Есть ли гарантия того, что обучение на GPU работает не хуже, чем на CPU?
MK
по поводу качества смотри мой пост выше, на гпу даже лучше при одинаковых параметрах, пока не нашел этому объяснение
MK
но это бинарная классификация, в мультиклассе может быть по другому
P🐈
У меня в RMSE регрессии GPU хуже CPU.
MK
а как ты это проверяешь? по одному запуску понять невозможно
P🐈
а как ты это проверяешь? по одному запуску понять невозможно
Почему?
MK
потому что это может быть случайно)
P🐈
Какая по-твоему тут величина случайна?
MK
эмм, в алгоритме как бы много рандома)
MK
надо проверять как он будет в среднем работать а не в одном конкретном запуске
MK
на гпу даже от запуска к запуску разное количество итераций получается
P🐈
Ну моё утверждение верно для разных рандом-сидов. Этого достаточно для утверждения "В моем случае GPU хуже CPU"?
MK
думаю недостаточно, потому что ты проверяешь на конкретном фолде
MK
который чисто случайно может дать лучше результаты на CPU