Bo
понял
Size: a a a
2019 May 18
Д
Вероятность классов это вектор?
OT
Да
Bo
ещё одна задачка оптимизации) Выбрать оптимальный threshold
OT
Ну или нет, массив
OT
(n,2)
Д
А, это два столбца уже
Д
Классификатор и начальный
OT
0, 1 классы
Д
А
Д
Тогда это на выходе так будет
Д
На входе результат 1 число, потом сортируем
Д
?
OT
(n,2)
Это имеется ввиду n число объектов для классификации
OT
А так дак если один объект подать то будет вектор длины 2 для бинарной классификации
Д
Да, я понял. Вот пример:
Обьект1 0,647363
Объект2 0,25253
Threshold=0,5
Объект1 1
Объект2 0
Если мультклассовая классификация, то мб дихотомией можно
Обьект1 0,647363
Объект2 0,25253
Threshold=0,5
Объект1 1
Объект2 0
Если мультклассовая классификация, то мб дихотомией можно
Д
Оба вектора размерности 1
Д
(n,1)
OT
Хз что такое дихотомия, но возвращает вероятность принадлежности к классам
Д
Деление отрезка пополам)