Size: a a a

2019 May 18

Bo

Blen obema in catboost_ru
понял
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
Вероятность классов это вектор?
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Да
источник

Bo

Blen obema in catboost_ru
ещё одна задачка оптимизации) Выбрать оптимальный threshold
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Ну или нет, массив
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
(n,2)
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
А, это два столбца уже
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
Классификатор и начальный
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
0, 1 классы
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
А
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
Тогда это на выходе так будет
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
На входе результат 1 число, потом сортируем
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
?
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Это имеется ввиду n число объектов для классификации
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
А так дак если один объект подать то будет вектор длины 2 для бинарной классификации
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
Да, я понял. Вот пример:
Обьект1 0,647363
Объект2 0,25253
Threshold=0,5
Объект1 1
Объект2 0
Если мультклассовая классификация, то мб дихотомией можно
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
Оба вектора размерности 1
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
(n,1)
источник

OT

Oscar Tempter in catboost_ru
Хз что такое дихотомия, но возвращает вероятность принадлежности к классам
источник

Д

Дмитрий in catboost_ru
Деление отрезка пополам)
источник