Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 June 26

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Те которые egpu.io?
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
И прочие
источник

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мы их пока тестируем
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
И как?
источник

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Не плохо но не можем подружить ни с кубфло ни с датаайку и живем на обычных gpu
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ой, у вас продакшен, я для дома смотрю. А почему не можете подружить? Есть проблемы латенси или производительности?
У меня сейчас рабочий ноутбук с 1060 6gb. Есть идея взять ноутбук без дискретной, но с мощным процессором от amd, и если захочется какой-нибудь резнетик потестить, смогу подключить eGPU.
источник

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Производительность дно датасатанисты жалуются
источник

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Плюс пришлось им писать конекторы кастомные
источник

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А я не фанат разрабатывать на коленки
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сейчас буду копать, правильно ли я понимаю, что просто так их подсоединить к куде не получится?
источник

JR

Jürgen Romins in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
К куберу гемор к ноуту просто достаточно
источник

СМ

Сергей М in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый день . Наша компания выполняет проекты по ИИ
источник

VB

Vladimir Bazilevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А что за компания? Джунов/интернов не ищете?
источник

СМ

Сергей М in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У нас свои Джуны, обучаем их и устраиваем )
источник

СМ

Сергей М in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Университет Цифровых Технологий
источник

VB

Vladimir Bazilevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Понял, спасибо!)
источник
2021 June 27

n

novicer in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как можно составить уравнение регрессии (для простоты, парной) с явным изломом линии тренда? а ещё, как найти точку слома, если на графике есть подозрения на конкретный (не очень большой) диапазон, но точную точку определить сложно?..
источник

n

novicer in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
С нахождением конкретной точки - у меня есть мысль, что можно рассмотреть каждую точку промежутка, в котором подозревается слом тренда, далее для каждой такой точки разбить ряд на промежуток до и после этой точки, затем проверить коинтеграцию полученных частей, с помощью любого теста (энгла-грейнджера, дарбина-уотсона, может что-то ещё), и у какой точки значение соответствующей статистики будет выше (и выше критических значений, само собой) - ту точку и следует отобрать для точки слома тренда. у меня правильная идея, так делают?
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да, в целом брутфорсное направление мысли правильное) Только нужно критические значения брать с учётом множественности теста.
Надо погуглить, что обычно делают, запрос типа "econometrics detection of structural break point". Вроде популярный какой-то тест Andrews, насколько я смог вспомнить с давних времён, когда занимался эконометрикой)
источник

n

novicer in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
да, нашёл, спасибо. а как построить такую линию регрессии? (как будет выглядеть в общем случае такое уравнение: как логистическая регрессия, или как полиномиальная с указанием точки слома, и как найти коэффициенты такого уравнения? это я уже не могу найти...)
источник