Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 June 21

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
боюсь, чего-то более совершенного и универсального предложить не могу
источник
2021 June 22

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Тут коллеги интересуются
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Артем
Ребят, всем привет! Помогите советом)
У меня есть большой датасет на 100 гб фотографий, как мне обучить модель, если у меня даже не хватает памяти закинуть их на гугл диск?)
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Какие советы можно дать?
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
2 евро стоит 100 гигов
источник

DK

Danil Kalinin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Купить подписку?)
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А что значит "не хватает памяти"? Некуда их записать, что гуглодиск из к себе забрал или не хватает RAM и клиент гуглодиска падает?
источник

KP

Kostas PONOMAREW in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Обязательно использовать гугл ему?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сложно сказать. Советы дал по расширению подписки пока что
источник
2021 June 23

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Доброй ночи! Не могли бы подсказать литературу по временным рядам? конкретно по предсказанию спроса
источник
2021 June 24

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Isbn: 978-5-907365-04-9
И вторая 978-5-397-01541-7
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Одни из лучших
источник

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо!
источник

AG

Artyom Gruzdev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Запросил
источник

YD

Yevhen Dmytrenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
всім привіт, після джоіну двох csv файлі, намагаюсь відсортувати отриманий датафрейм (37 тисяч записів) за конкретним полем created, коли юзаю пандас то все відбувається дуже швидко, коли хочу заюзати spark, крутиться хвилин 20, може я щось роблю не так ?

spark
df_sorted = df.orderBy("created", ascending=True).collect()

pandas =
df_sorted = df.sort_values(by=["created"])


якщо хтось знає допоможіть пліз, гарного дня)
источник

YD

Yevhen Dmytrenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
хоча на меншому файлі відпрацювало нормально, мабуть тачка не тягне
источник

DV

Dolce Vita in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
То есть послав нахрен английский (международный блэт), русский язык, ты решил написать на украинском?
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Labdien, paldies par jautājumu, diemžēl, nevaru palīdzēt, jo nekad nestrādāju ar Sparku, bet varētu būt, ka Jūs varat šo ieguglēt.
источник

YD

Yevhen Dmytrenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Так, можна було налаштувати, так я і зробив власне, https://stackoverflow.com/questions/45704156/what-is-the-difference-between-spark-sql-shuffle-partitions-and-spark-default-pa використавши це
источник