ML
Ок , извиняюсь )
:) в совке - да, в постсовке - да ...
в нормальных правилах PhD нет требования по объему ;) всякой лабуды.
вы дисеры математиков ;) видели? рекомендую ... 15 страниц формул, но не как не 120 воды и растекания по древу :)
Size: a a a
2021 June 14
D
я прошу прощения, Евгений - а может быть как-то по другому? ;)
2021 June 15
NK
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:
— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;
Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉
Подписаться: https://t.me/data_science_wiki
— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;
Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉
Подписаться: https://t.me/data_science_wiki
OA
Товарищи, подскажите, пожалуйста.
Есть утилитарная цель: взять, скажем, 100 фото и присобачить к каждой по 10 лиц из других фото (т.е. поменять лицо).
Какой (ие) наиболее разумный путь это сделать?
Правильно ли я понимаю, что самые лучшие сетки уже вшиты в коммерческие приложения (ex, Face App)?
Есть утилитарная цель: взять, скажем, 100 фото и присобачить к каждой по 10 лиц из других фото (т.е. поменять лицо).
Какой (ие) наиболее разумный путь это сделать?
Правильно ли я понимаю, что самые лучшие сетки уже вшиты в коммерческие приложения (ex, Face App)?
RY
всем привет. как можно векторизовать текст если он большой и не лезет в память? пока использую
CountVectorizer. думал считать кусок файла, векторизовать, затем опять кусок и опять векторизовать, но это не работает.П
Читать файл по кусками, считать на них общую статистику, а затем ещё раз читать и векторизовать?
RY
зачем статистика нужна? нужно вектороное представление текста
RY
при 2й попытке векторизации - создается новый словарь
DD
Используй HashingVectorizer, он не требует составления словаря, и потому очень хорошо работает в онлайн режиме.
Если поставить n_features небольшой (скажем, 30К), то у тебя ещё и размерность будет меньше чем при CountVectorizer'е, но некоторые слова будут путаться (что обычно не страшно).
Если поставить n_features небольшой (скажем, 30К), то у тебя ещё и размерность будет меньше чем при CountVectorizer'е, но некоторые слова будут путаться (что обычно не страшно).
RY
спасибо. ща гляну что за вещь и как юзать
RY
получается в цикле пройдем весь файл, считываем кусок, векторизуем его, тренируем модель на ней, затем считываем следующий кусок, векторзиуем, дообучаем модель и т.д.?
DD
Да, как-то так.
В качестве модели (если ты классификацию делаешь) можно
Вот есть пример готового пайплайна
В качестве модели (если ты классификацию делаешь) можно
SGDClassifier(loss='log') использовать. Вот есть пример готового пайплайна
D
в продолжение обсудения квантовых вычислений ...
RY
Спасибо за пример!
2021 June 16
ЯН
Привет. Кто-нибудь знает есть ли в torch какая-нибудь реализованная библиотека по кодированию изображений и нахождению расстояний/степени схожести между ними??
Что-то на подобии face_encodings в модуле face_recognition.
P.s. я сел torch осваивать на днях
Что-то на подобии face_encodings в модуле face_recognition.
P.s. я сел torch осваивать на днях
IS
Вопрос от новичка - хватит ли скорости бесплатного TPU или купить/арендовать видеокарту? Или вообще на процессоре можно пробовать?
IS
Получение опыта. Тот же персептрон пощупать