Поддерживаю. Если идти только из расчета что там платят немерено то так себе идея. Джуны на контракт редко нужны. А хорошие зарплаты на контракте с сша можно и беком и много кем иметь

Деньги,как минимум достойные по меркам IT придут со временем,так везде-что на бэке,что в DS

да, о том и говорю. А если какая то область не прет то тяжело стать там достойным уровнем и получать достойные деньги

Не трать деньги зря на них. Был опыт)
Научат fit-predict который нафиг никому не нужен

@hitmaker а какую железку не дорогую домой взять поиграться? с ml?

там что-то у интела было

еще какие-то - посоветуйте ребят

Ну как же не нужен,это база,т.е это должны все уметь
Другое дело,насколько твои знания дальше fit-predict’а

конечно заниматься этим я буду если мне это понравиться, просто они делают упор на то что порог входа небольшой а деньги немереные

Мне кажется, что так почти не бывает)
Но вообще область очень интересная, можно автономные штуки делать, которые выполняют вещи, которые никак не закодить напрямую

Ну если они сравнивают джуна фронта и джуна дата сатаниста, ну может быть. Но это так за уши притянуто. За хороших бекендеров сейчас тоже очень хорошо платят. Другой вопрос что можно накладывать стеки разные и получать синергию и бонусы. Тотже МЛ с хорошим беком очень ценится прям, так как может не просто замоделить но построить вокруг. А про стек дата инженера я уж молчу. Хороших как горячие пирожки расхватывают

Как в numpy делить без остатка (оператор //). При использовании:

>>> numpy.divmod(1510.6, 0.2)
(7552.0, 0.1999999999998252)
Ответ неправильный...на калькуляторе отображается 7553

Проблема в представлении дробных чисел. Можно смотреть второй компонент кортежа, и если он меньше делителя на величину не превышающую эпсилон- делать +1 к первому компоненту и говорить, что это результат

вообще в  divmod используются floor_divide и remainder функции, поэтому естественно он будет округлять вниз(из-за того, что есть дробная часть результат деления будет не ровно 7553, а 7552.9999999999 и из-за этого у вас появляется 7552)
в numpy можно использовать divede и округлять его с помощью math

Спасибо

Спасибо за рекомендацию !

добрый вечер. хочу использовать яндекс-карты в работе с помощью python. точнее - задаю на вход город/область/регион и к примеру продуктовые магазины. на выходе хочу получить список данных организаций с номером телефона и адресом(город/населенный пункт,улица, дом). как можно это реализовать? на их странице нашел только использование с помощью js - https://yandex.ru/dev/maps/jsbox/2.1/search_control_ppo

Есть апи для бекенда, но платный

Можно ссылку?

Скину, как зайду с компа