Посмотрите внимательней в документацию, на самом деле там и про слои есть. Можно много инфы дергать со слоев и т.п.

Спасибо, посмотрю.

Просто очень странно читать, что вам приходится перебирать на самом деле, но такой вариант маловероятен

До summary не догадался.
Ожидал что такое должно было валяться в атрибутах объекта

Оно есть и выходы тоже, и в доках вроде такое бывало. Ток внутри чайлд или где-то во внутренностях обычно

Формально вы там верно перебирали, если вскрыли потроха обьекта, просто в доке действительно бывало, кажись

Коллеги, особенно джуны, сегодня — горячая и нечастая возможность поработать удалённо с машинным обучением. Подробности вакансии в нашем канале @datasciencejobs
лайк, шер, репост, подписка :)

Добрый день. есть задача бинарной классификации. классы практически сбалансированны(45% одного класса и 55% соот-о второго). Какую лучше метрику выбрать и почему? accuracy or roc-auc?

метрика выбирается в зависимости от задачи, какой класс тебе важнее детектить, можете почитать:
https://dyakonov.org/2019/05/31/%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%8b-%d0%ba%d0%b0%d1%87%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b0-%d0%b2-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b5-%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80%d0%bd/

спасибо!

Что делать , если запускаешь решение из официальной документации и не работает ?

Как минимум, можно прислать код ошибки, чтобы люди имели представление о том, что пошло не так;)

смотреть, что пишет в ошибке

Как добиться, чтобы модели Machine Learning приносили пользу?

Научитесь делать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов. 24-25 мая OTUS приглашает на открытый интенсив «Деплой ML модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису». В первый день вы разберетесь, как сохранять обученные модели на диск и развернуть модель в качестве микросервиса. Всё это позволит перейти от набросков в ноутбуке к приносящему пользу сервису. Во второй день вы превратите чужой код модели в работающий микросервис.
После интенсива вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» по спец.цене.

Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/NnvT/

Товарищи, а кто-нибудь встречал исследования на тему взаимосвязи погоды и тратами (или другими метриками) юзеров на онлайн развлечения (онлайн-кинотеатры, дэйтинги, видеоигры etc)?

Или, может, сам проводил в рамках работы

Как можно spark-avro добавить в Spark, чтобы не добавлять --jars при запуске?
Или как можно запускать spark-submit из PyCharm с указанием --jars впереди всех аргументов? Там сейчас если делать это через "Run Arguments", то это добавляется в конец команды, и spark-submit не получает нужный jar...

О, спасибо!

Никому не пишут взрослые тётеньки из этого чата? Это новый вид скама?