I
Господа, есть ли какие особенности применения оптимизаторов с вшитым lookahead при большом количестве классов?
Size: a a a
2021 May 05
MM
)))
DK
Ниче не поменялось
I
Допустим, размер батча - 16 + 10 шагов накопления градиента, классов - 500
DK
Все еще batch size 32 по логам
SL
как вы не понимаете, человек хочет плакать, а не читать логи и думать =)
DK
Не всех учили думать и не всем это нужно.
SL
Соберитесь, мы в вас верим)
MM
думать хочу, плакать тоже хочу, осталось только пойти и прогуглить инфу по батчам
DK
Можно аккуратно отдебажить. Проверить, что генератор, передаваемый в модельку забатчен правильно (print-ом на худой конец).
MM
Спасибо)
MM
уже не плачу)
MM
а это нормальное явление, что после того, как выполнилась первая эпоха, вторая уже минут 10 не стартует?
DK
validation_steps забыли ((
MM
2021 May 06
M
Ребят, помогите разобраться с проблемой (описал здесь https://stackoverflow.com/questions/67411850/how-to-equalize-loss-weights-during-fit-on-keras).
У меня есть модель с несколькими выходами и разными loss. Как я могу уравнивать веса loss в процессе обучения? Если этого не делать получается какой-то дисбаланс и loss одного выхода постоянно растет....
У меня есть модель с несколькими выходами и разными loss. Как я могу уравнивать веса loss в процессе обучения? Если этого не делать получается какой-то дисбаланс и loss одного выхода постоянно растет....
D•
SL
У них там еще есть, как минимум 3 полезные шпоры =)
пару мес назад находил
пару мес назад находил
2021 May 07
YC
Знает кто R? Товарищу нужна помощь с экзаменом по ДС. Платит 500$. Отпишите плиз, кто может помочь. Экзамен сейчас
RK
В PyCharm в компоненте Database обнаружил доступное подключение к Spark и не могу понять, к чему конкретно можно подключиться и где взять данные для этого. Просветите, пожалуйста. Spark беру в руки впервые