D•
На самом деле уже года два как количество перешло в качество. На рынке остались только действительно мощные и востребованные игроки, предлагающие лучший сервис в mooc по соотношению цена/качество
Size: a a a
2021 May 05
D•
Так что сейчас даже если и делать, то только совместно и на максимально актуальные темы, которые ещё не покрыты учебно-методическими материалами
VB
Как мне кажется, ничего плохого в новых курсах нет - у каждого свое восприятие. Кому-то без матана плохо, а кому-то кажется, что у Ына его много. Так что с этой точки зрения наличие курсов разных авторов это скорее преимущество
n
помогите, пожалуйста: почему здесь неуказанная размерность (данные ведь получаются из уже размеченных источников...) и как указать эту размерность?
n
и ещё вопрос: как можно разбить эти изображения по цветовым каналам (для ансамблевых моделей)?
A
Для миддла в подавляющем большинстве случаев 1 год коммерческого опыта-необходимое условие
I
привет, можете пожалуйста напомнить азы создания даталоадера на торче, допустим у меня на локальном хранилище 60 гигов даты.
Best Practice чтобы создать даталоадер, который будет работать с этой датой ?
Best Practice чтобы создать даталоадер, который будет работать с этой датой ?
I
не в плане там трансформацией и т.д, а в плане чтобы проблем с памятью не было,
уже подзабыл как там менеджмент памяти происходит, когда кол. даты больше имеющейся памяти.
уже подзабыл как там менеджмент памяти происходит, когда кол. даты больше имеющейся памяти.
EZ
Ну не держи данные в памяти
EZ
Просто читай с диска каждый раз
VC
Можно и простой кэш сделать
I
ну вот поэтому и бест практис спрашиваю, вообще ранее работал с LMDB, но это прямой мпинг даты в память, с диска то ведь долго.
Может есть некий посредник между этими методами, типо partial memory mapping и тд
Может есть некий посредник между этими методами, типо partial memory mapping и тд
EZ
Зачем если пайторч сам это делает
DK
Потому что ты юзаешь map с кастомной функцией и не выставляешь shape в ручную
VC
Видел в каком-то RL проекте
n
а как вставить shape вручную? ещё 1 ф-ия?
DK
img_results кастани к шейпу
n
img_results = np.array(img_results).reshape(32, 224, 224, 3)так?
n
(32 - batch_size)