Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 February 05

КБ

Константин Борисенко... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Привет всем, есть такая задача. У нас есть данные 1000 транспортных средств.
А именно их id, геолокация(широта, долгота) и время во сколько они были
записаны камерой. Задача состоит в том, чтобы разделить данные на 3 кластера
(автобусы, такси и родители, которые отвозят детей в среднюю школу). Можете посоветовать
пути решения данной задачи? Какие tools лучше использовать? (Записи велись 6 дней)
P.S.У нас есть геолокации каждого маршрута в городе
определение по номеру, рабочие номера машин известны, остальные родители, ну плюс минус
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Константин Борисенко
определение по номеру, рабочие номера машин известны, остальные родители, ну плюс минус
Айдишки не настоящие
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Ну автобусы по одним и тем же локациям в основном ездят, родители примерно в одно и тоже время отвозят  в школу и не активны в субботу
Классификацию видимо
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Makha Cloud
Классификацию видимо
Ну это понятно, что кластеризацию нужно использовать, но больше интересует инструменты для решения данной задачи
источник

КБ

Константин Борисенко... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Айдишки не настоящие
а, то есть нет распознавания с камеры автомобильного номера?
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да
источник

КБ

Константин Борисенко... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Да
сделайте)
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Ну это понятно, что кластеризацию нужно использовать, но больше интересует инструменты для решения данной задачи
Куча инструментов)
источник

ИК

Игорь Кудрешов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ищи что то в этом направлении
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У нас не картины, а только записи данных
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Долгота и широта, псевдо айдишка, и день с временем записи
источник

ИК

Игорь Кудрешов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
самого видео нет?
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Игорь Кудрешов
самого видео нет?
Нет
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
У нас не картины, а только записи данных
Долгота и широта в динамике?
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Makha Cloud
Долгота и широта в динамике?
Да
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Нет
scikit-learn и вперёд
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мегафон опять развлекается?)
источник

КБ

Константин Борисенко... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Привет всем, есть такая задача. У нас есть данные 1000 транспортных средств.
А именно их id, геолокация(широта, долгота) и время во сколько они были
записаны камерой. Задача состоит в том, чтобы разделить данные на 3 кластера
(автобусы, такси и родители, которые отвозят детей в среднюю школу). Можете посоветовать
пути решения данной задачи? Какие tools лучше использовать? (Записи велись 6 дней)
P.S.У нас есть геолокации каждого маршрута в городе
а если проезжает один и тот же автобус  в разные дни, то ID одинаковый у записи?
источник

D

Dastan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
да
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dastan
Ну это понятно, что кластеризацию нужно использовать, но больше интересует инструменты для решения данной задачи
Кластеризацию делают , когда неизвестны группы и их параметры. В вашем случае это классификация.
источник