А
Ivan
Ещё раз, если я даю Сири сложную команду, а она ее выполняет, то почему это происходит?
Совпадение?
Size: a a a
2021 January 16
SL
Ivan
Ещё раз, если я даю Сири сложную команду, а она ее выполняет, то почему это происходит?
Она пытается добиться твоего расположения, чтобы потом угнать пароли?
D•
Совпадение?
Мсье неолуддит?
А
Мсье неолуддит?
Снова ИТшный говор?
I
Совпадение?
Ну вот и вы можете давать команды в надежде на то, что что-то где-то совпадёт, чтобы данные перенеслись с декабря на ноябрь. Раз вы не хотите понимать, что я имею в виду
I
Снова ИТшный говор?
Луддиты появились несколько раньше, чем ИТ
MC
Совпадение?
Не думаю (с)
D•
У нас, если вы не заметили, религиозное сообщество. Мы верим в некоторую магию, которую сами порой делаем. Имя ей ds
D•
Что же нам хочет сказать Андрей?
А
Ivan
Ну вот и вы можете давать команды в надежде на то, что что-то где-то совпадёт, чтобы данные перенеслись с декабря на ноябрь. Раз вы не хотите понимать, что я имею в виду
Я же привел четкое сравнение существующих программ с 7ми летним ребенком. Ребенок поймет за 5 минут задачу, а программу которая за неделю сообразит еще не написали
⚡𝔒
Любопытно, давай подробности :)
можно в лс скину вместе с отчетом? я там подробно расписал, а то я не знаю, можно ли это в открытый доступ кидать
если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц
то есть, задача предсказания регрессии, не классы)
я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели
по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы
по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения
в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался
предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц
то есть, задача предсказания регрессии, не классы)
я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели
по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы
по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения
в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался
предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
D•
Возможно (но это не точно), Андрей имеет в виду компьютерный интеллект. Искусственный разум, обладающий когнитивными способностями и склонностью к самообучению.
MC
можно в лс скину вместе с отчетом? я там подробно расписал, а то я не знаю, можно ли это в открытый доступ кидать
если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц
то есть, задача предсказания регрессии, не классы)
я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели
по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы
по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения
в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался
предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц
то есть, задача предсказания регрессии, не классы)
я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели
по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы
по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения
в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался
предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
Возможно, ты не прошёл по бизнес-скилзам.
I
Я же привел четкое сравнение существующих программ с 7ми летним ребенком. Ребенок поймет за 5 минут задачу, а программу которая за неделю сообразит еще не написали
А вопрос-то у вас какой? Почему такую программу не написали?
D•
можно в лс скину вместе с отчетом? я там подробно расписал, а то я не знаю, можно ли это в открытый доступ кидать
если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц
то есть, задача предсказания регрессии, не классы)
я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели
по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы
по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения
в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался
предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц
то есть, задача предсказания регрессии, не классы)
я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели
по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы
по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения
в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался
предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
Странно что они посчитали это плохим решением, хотя может быть если покопаться...
D•
Но работало же в итоге?
А
Возможно (но это не точно), Андрей имеет в виду компьютерный интеллект. Искусственный разум, обладающий когнитивными способностями и склонностью к самообучению.
Нет, я говорил о программе которая может выполнять простую задачу:
1. Открыть ppt файл за Ноябрь
2. Открыть эксель файл за Декабрь
3. Заменить в файле из п1 числа на числа из файла в п2
1. Открыть ppt файл за Ноябрь
2. Открыть эксель файл за Декабрь
3. Заменить в файле из п1 числа на числа из файла в п2
D•
Нет, я говорил о программе которая может выполнять простую задачу:
1. Открыть ppt файл за Ноябрь
2. Открыть эксель файл за Декабрь
3. Заменить в файле из п1 числа на числа из файла в п2
1. Открыть ppt файл за Ноябрь
2. Открыть эксель файл за Декабрь
3. Заменить в файле из п1 числа на числа из файла в п2
Эта программа пишется минут за 10.
D•
Лениво. Одной рукой
А
Ivan
А вопрос-то у вас какой? Почему такую программу не написали?
Вопрос у меня - в чем принципиальная сложность написания программы которая будет выполнять элементарные поручения