Просто если гонять кроссвалидацию на всей выборке вообще, то у нас все равно потечет в модель немного знания о всей выборке. Поэтому в чистом виде теста на незнакомых данных не будет
То есть беру данные , делаю на трейн и тест, потом делаю кросвалидацию на трейне, смотрю что цифры хорошие и потом модель обученную на обученной выборке запускаю на тестовых данных и смотрю результаты по метрике ?
Да. По результатам на трейне с кроссвалидацией меняешь модель если надо. Когда результат устаривает, учишь модель на всем трейне (без кроссвалидации) и оцениваешь на тестовых данных. Если результат оказался не очень, то нужно начинать сначала
Да. По результатам на трейне с кроссвалидацией меняешь модель если надо. Когда результат устаривает, учишь модель на всем трейне (без кроссвалидации) и оцениваешь на тестовых данных. Если результат оказался не очень, то нужно начинать сначала
Ребят, а где найти наставника по Python ? Я базу освоил, мне бы просто хотелось бы, чтобы он мог посмотрел мой код, проанализировал его, помог усовершенствовать процесс написания кода, книги посоветовать, и пообьяснять какие-нибудь программистские концепции , которые мне не понятны ...
привет! юзеры jupyter notebook, пожайлуста, обьясните, почему юпитер забывает переменные, когда хочешь использовать эту переменную второй раз из другой ячейки. Такого же быть не должно, в инете уже 2й день немогу найти ответ(