EZ
А по дефолту если запустить стандартную библиотеку на R/ python, то будет именно бустингом коэффициенты считаться?!
Нет дефолта
Size: a a a
2020 December 03
OA
Нет дефолта
Вероятно, я неправильно выразился. Если запустить linear regression из scklearn, то коэффициенты будут посчитаны при помощи градиентного бустинга?
D
Вероятно, я неправильно выразился. Если запустить linear regression из scklearn, то коэффициенты будут посчитаны при помощи градиентного бустинга?
градиентный бустинг != градиентный спуск
OA
градиентный бустинг != градиентный спуск
Спасибо
EZ
Вероятно, я неправильно выразился. Если запустить linear regression из scklearn, то коэффициенты будут посчитаны при помощи градиентного бустинга?
Нет
M
Быстрее
И все? Я думал будет что-то про предпосылки Гаусса Маркова...
DD
Mikhail
И все? Я думал будет что-то про предпосылки Гаусса Маркова...
Теорвер тут ни при чём)
И
Но градиентный спуск удобно на мини-батчах считать, и это становится важным, когда обучающие датасеты очень большие и полностью в память не помещаются.
И
(X^TX)^{-1}X^TY, и градиентный спуск в теории дают одинаковый ответ (если градиентный спуск делать до полной сходимости). Но градиентный спуск удобно на мини-батчах считать, и это становится важным, когда обучающие датасеты очень большие и полностью в память не помещаются.
M
Спасибо
DD
И ещё градиентный спуск никогда не выдаст nan или безумно большое значение в случае мультиколлинеарности, а вариант с обратными матрицами, если регуляризацию не применять - может)
2020 December 04
I
Кто-нибудь из НЛПшников может мне напомнить разницу межу выделенными выражениями ?
Я не понимаю как считается нижнее. Понимаю, что лайклихуды, только w это word, а v это word type из vocabulary.
Я не понимаю как считается нижнее. Понимаю, что лайклихуды, только w это word, а v это word type из vocabulary.
I
это я понимаю.
I
этой тонкой разницы и как тогда этот лайклихуд считается, этого не понимаю.
АК
Кто-нибудь из НЛПшников может мне напомнить разницу межу выделенными выражениями ?
Я не понимаю как считается нижнее. Понимаю, что лайклихуды, только w это word, а v это word type из vocabulary.
Я не понимаю как считается нижнее. Понимаю, что лайклихуды, только w это word, а v это word type из vocabulary.
второе это перегруппированные слагаемые из первого с учетом того как считается вектор x
D•
⚡️Путин анонсировал в наступающее десятилетие цифровую трансформацию России - заявил, что нужно повсеместно внедрить искусственный интеллект и анализ больших данных
D•
Коллеги, у отрасли начинается "вторая волна" :)
IM
хмм. такое спорное утверждение ) особенно когда такая волна идет сверху
D•
Будьте готовы к взрывному росту вакансий, задач, учебных материалов и так далее :)
СМ
Будьте готовы к взрывному росту вакансий, задач, учебных материалов и так далее :)
Курсов
D•
Главное не давать машинам власть. А то они сразу установят свой диктат