🎩
Само интервью не проходил. Сдал тестовое задание. Ничего особенного. Питон + алгоритмы не сложные
Можете поделиться заданием пож?
Size: a a a
2020 November 30
SS
mysql ?
Да, у них эреи тоже были насколько помню
2020 December 01
K
Можете поделиться заданием пож?
Нет. Сказали нельзя
🎩
добрый день. подскажите можно ли использовать библиотеку simpleinputer для заполнения отсутствующих данных в датафрейме при отсутствии сильной корреляции между столбцами
2020 December 03
EZ
добрый день. подскажите можно ли использовать библиотеку simpleinputer для заполнения отсутствующих данных в датафрейме при отсутствии сильной корреляции между столбцами
Используй кто ж тебе запретит
M
Добрый день. Посоветуйте как быть)
Решаю задачку на венгерский алгоритм (задача о назначении ).
обычно матрица для этой задачи должна быть одинаковой 10 на 10. 20 на 20.
Но у меня по условию 10 на 20. (работников 10. задач 20.). Я клонировал 10 работников, и получил матрицу 20 на 20 . каждый работник получил по 2 задачи. Профит.
Но по условию говорят, что можно выдавать от 1 до 3 задач.
Превратил матрицу в 30 на 30. Еще раз клонировал рабочих и добавил 10 пустых задач. В итоге, можно убрать пустые задачи . и получить профитю кто то получил 1 задачу, кто то 2 а кто то 3.
Но получилось, что 3 работникам назначили только пустые задачи. Что ошибка :(
Может кто сталкивался?
Решаю задачку на венгерский алгоритм (задача о назначении ).
обычно матрица для этой задачи должна быть одинаковой 10 на 10. 20 на 20.
Но у меня по условию 10 на 20. (работников 10. задач 20.). Я клонировал 10 работников, и получил матрицу 20 на 20 . каждый работник получил по 2 задачи. Профит.
Но по условию говорят, что можно выдавать от 1 до 3 задач.
Превратил матрицу в 30 на 30. Еще раз клонировал рабочих и добавил 10 пустых задач. В итоге, можно убрать пустые задачи . и получить профитю кто то получил 1 задачу, кто то 2 а кто то 3.
Но получилось, что 3 работникам назначили только пустые задачи. Что ошибка :(
Может кто сталкивался?
EZ
Milberger Jacob
Добрый день. Посоветуйте как быть)
Решаю задачку на венгерский алгоритм (задача о назначении ).
обычно матрица для этой задачи должна быть одинаковой 10 на 10. 20 на 20.
Но у меня по условию 10 на 20. (работников 10. задач 20.). Я клонировал 10 работников, и получил матрицу 20 на 20 . каждый работник получил по 2 задачи. Профит.
Но по условию говорят, что можно выдавать от 1 до 3 задач.
Превратил матрицу в 30 на 30. Еще раз клонировал рабочих и добавил 10 пустых задач. В итоге, можно убрать пустые задачи . и получить профитю кто то получил 1 задачу, кто то 2 а кто то 3.
Но получилось, что 3 работникам назначили только пустые задачи. Что ошибка :(
Может кто сталкивался?
Решаю задачку на венгерский алгоритм (задача о назначении ).
обычно матрица для этой задачи должна быть одинаковой 10 на 10. 20 на 20.
Но у меня по условию 10 на 20. (работников 10. задач 20.). Я клонировал 10 работников, и получил матрицу 20 на 20 . каждый работник получил по 2 задачи. Профит.
Но по условию говорят, что можно выдавать от 1 до 3 задач.
Превратил матрицу в 30 на 30. Еще раз клонировал рабочих и добавил 10 пустых задач. В итоге, можно убрать пустые задачи . и получить профитю кто то получил 1 задачу, кто то 2 а кто то 3.
Но получилось, что 3 работникам назначили только пустые задачи. Что ошибка :(
Может кто сталкивался?
чел ну спроси в алгоритмах, тут оффтоп.
M
чел ну спроси в алгоритмах, тут оффтоп.
сорян, я ток начинаю. у меня эт канал только. Если не сложно можешь скинуть канал?
EZ
Milberger Jacob
сорян, я ток начинаю. у меня эт канал только. Если не сложно можешь скинуть канал?
А откуда задача
M
А откуда задача
из тестового задания.
S
V
Список айтишных чатов и каналов телеграма:
https://github.com/goq/telegram-list
https://github.com/goq/telegram-list
Класс! Спасибо)
M
VC
Привет, вопросик простой. Как сделать, чтобы при индексации pytorch не выбирал вообще элементы по одной из осей
EZ
Привет, вопросик простой. Как сделать, чтобы при индексации pytorch не выбирал вообще элементы по одной из осей
эм?
VC
У меня есть код, который индексирует по массиву, если таргетов нет, то хочу чтобы не работало...
M
Объясните плиз, зачем нужен градиентный спуск в задачах линейной регрессии, если к-ты модели выражаются аналитически?
EZ
Mikhail
Объясните плиз, зачем нужен градиентный спуск в задачах линейной регрессии, если к-ты модели выражаются аналитически?
Быстрее
OA
Быстрее
А по дефолту если запустить стандартную библиотеку на R/ python, то будет именно бустингом коэффициенты считаться?!