Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 November 25

ვასილი in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Uladzislau Starasotnikau
Посоветуйте ещё какие курсы по глубокому обучению или машинному зрению, которые можно уже хоть завтра начать проходить
На степике лежат тоже
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
По математике сейчас актуальный (и весьма неплохой) курс от Отуса тут: https://t.me/bigdata_ru/69154
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexey Yurasov
Если тут не ответят, я бы посмотрел что предлагают каглеры на ютубе. Помню они упоминали какие то подходы автоматизации
Спасибо
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dima
Pytorch lighting, catalyst
Спасибо
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ssv
kedro
Спасибо
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
#хакатон #fintech

Брось онлайн-вызов банковскому скорингу! Создай инновационный AI-продукт и выиграй денежный приз и возможность присоединиться к команде специалистов ГК «Иннотех», разрабатывающих решения для финтех компаний.

28-29 ноября участвуй в Innotech Hack, где ты сможешь представить  сервисы для идентификации по фото клиентов банка и сбора финансового профиля из различных открытых источников.

Чтобы участвовать в хакатоне, подай заявку до 25 ноября включительно — с командой от 2 до 8 человек или самостоятельно.

Прокачай свои навыки и поборись за 800 000 рублей. Регистрация по
ссылке: hack.inno.tech

До встречи на хакатоне!
источник

V

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребята кто ssdшки тренировал?
Подскажите как искать широкие блоки с небольшой высотой...
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dima
Pytorch lighting, catalyst
1.  Топ
2. Что такое?
источник

A

Anton in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Uladzislau Starasotnikau
Посоветуйте ещё какие курсы по глубокому обучению или машинному зрению, которые можно уже хоть завтра начать проходить
Берешь задачу, и ковыряешь её до посинения. Всё конспектируешь. 😁Потом сам сможешь уже курс выпустить.
Если с инглиш совсем туго, то ищи на ютубе и включай автоперевод на русский.
источник

A

Anton in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Uladzislau Starasotnikau
На русском 😁
Deep Learning School от МФТИ
источник

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
1.  Топ
2. Что такое?
Такой же фреймворк ,как и 1.
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а SimCLRv2 выполняет функцию image classification , object detection, segmentstion ?
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Ребят, а SimCLRv2 выполняет функцию image classification , object detection, segmentstion ?
нет
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ок...хм..а зачем она тогда нужна..?..я в статье прочитал , что типо сама разметку делает ?)
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Ок...хм..а зачем она тогда нужна..?..я в статье прочитал , что типо сама разметку делает ?)
для representation learning
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А претрейн representation learning поможет лучше обучать classification и т.д.
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ууу...
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Окей... спасибо, подумаю
источник

PO

Point Of Something in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Нужен совет. Представьте что есть данные : 10000 юзеров с различными данными (страна, возраст и т.д.)
Этим юзерам дается некая рекламная кампания для покупки того или иного продукта.
Из всех 10 000 юзеров, купили всего человек 50.

Предсказать требуется естественно самую эффективную кампанию для конкретного юзера.
Что делать?
Брать данные только по 50 юзерам что бы учить модель на предсказывание кампании (кампаний может быть хоть сто)
источник

PO

Point Of Something in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Но мне кажется такой подход совершенно дурацким. Мы теряем большинство данных. Или учить модель на предсказание купит/не купит и далее уже циклом подставлять в данные все кампании?
источник