Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 November 23

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Sergey L
в смысле - "масштаб" не известен?
Да. Извиняюсь за формулировку
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Евгений Томилов
Тогда надо сделать функцию, которая вычисляет координаты для какого угодно изображения.

Ну, выше в коде это есть.
Спасибо, пробую
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Timur
Спасибо, пробую
То есть, надо вычислять центр каждой картинки, а потом от него строить углы нужного прямоугольника. Ну, и вырезать его. И выкидывать ошибку, если картинка меньше нужного квадрата.
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ну вырезать у меня получилось, вот только что-то пошло не так) Крч, мне нужно было соотнести 2 изображения с разных карт sentinelhub и osm. Я на это миллион лет потратил, но ничего в итоге не получил. С одного места я получаю масшаб 1024 512, а с другого рандомный и хрен пойми как их заресайзить(привести к одному масштабу, чтобы здания совпали на изображениях). Казалось, что если центр нужный вырезать - все получится, но нет...
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
в любом случае спасибо за помощь
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Timur
в любом случае спасибо за помощь
если у тебя есть объект одинаковые на разных картах, то ты можешь просто подогнать метрику, и относительно нее расчет вести. если у тебя одна картинка точно подогналась, то типо как бы должно сработать через нормировку пикселей, полагаю
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
типо карта, А, как я у тебя понял - размер есть, есть размер в масштабе и в пикселях, соответственно.  режим можно задать относительно нее, если есть с чем синхронизироваться (лайк по ключевым точкам)
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
допустим, если у тебя нет такой метрики, то дом явно можно разметить или вырезать хоть вручную, хоть с помощью МЛ. если синхронизироваться не с чем, то реперные точки все-равно некоторые нужны\или реперная метрика любая (либо читать доку на твои карты там и т.п). трудно представить, что карта без масштаба, но всяк бывает (можно подключить другие карты, если сможешь найти на них то, что у тебя на картинках).

если реперных точек нет, то тогда задача решаемая, но с планеметрической точности - бессмысленная, картинки то можно синхронизировать в любом случае по реперным объектам. Если ваще голяк - то скорее всего потрачено (разные объект, разный масштаб, в доке голяк ит.д. и т.п)
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ivan
А данные те же, что в статье, или данные другие, только задача та же?
Задача та же , данные другие
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Так а в чем вопрос?
Как данные привести в правильную структуру , чтобы скормить нейронке ?
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Sergey L
допустим, если у тебя нет такой метрики, то дом явно можно разметить или вырезать хоть вручную, хоть с помощью МЛ. если синхронизироваться не с чем, то реперные точки все-равно некоторые нужны\или реперная метрика любая (либо читать доку на твои карты там и т.п). трудно представить, что карта без масштаба, но всяк бывает (можно подключить другие карты, если сможешь найти на них то, что у тебя на картинках).

если реперных точек нет, то тогда задача решаемая, но с планеметрической точности - бессмысленная, картинки то можно синхронизировать в любом случае по реперным объектам. Если ваще голяк - то скорее всего потрачено (разные объект, разный масштаб, в доке голяк ит.д. и т.п)
Да, я хотел все вручную делать, но мне сказали, что это не по царски и заставили вот этим заниматься. Я заскринил твой твое сообщение, обязательно сейчас обо всем прочитаю. Спасибо еще раз.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Как данные привести в правильную структуру , чтобы скормить нейронке ?
Ты считаешь что на этот вопрос есть универсальный ответч не зависящий от задачи?
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Ты считаешь что на этот вопрос есть универсальный ответч не зависящий от задачи?
Да
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Как данные привести в правильную структуру , чтобы скормить нейронке ?
Обдумать смысл данных, подаваемых на вход нейронке. Затем обдумать, какие данные есть и как из них получить то, что нужно нейронке. затем првиести к нужному виду
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну тогда напиши код который приведет данные к нужной структуре
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ошибка нападающего😁
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Ну тогда напиши код который приведет данные к нужной структуре
У меня картинки...
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Их вроде нужно как-то правильно по папкам раскидать...
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Их вроде нужно как-то правильно по папкам раскидать...
Так раскидай
источник