Вроде бы первый вариант... Кстати, второй как некий аналог продвинутого residual пытались сделать?

Как я понял, стоит следить за performer transformer и big bird. Всё остальное похуже

А есть какая-то открытая платформа на которой в открытом доступе размещаются заранее подготовленные датасеты?

kaggle, например

Большое спасибо, как раз это и искал

Тогда uci ещё :-)

Привет! Может кто сталкивался с работой word средствами python.

Есть список слов, нужно найти и выделить их в доке

Automate the Boring Stuff with Python
https://automatetheboringstuff.com/chapter13/

Посмотрите

В @datasciencejobs новая стажировка для джунов. Мало ли кто ещё не подписан :)

python docx пробовали? он спокойно пилит на документ на параграфы и в них поиск можно делать

Всем привет🙌🏻
Друзья, хочу ворваться в мир DS и претендовать на почетное звание вашего коллеги. Поделитесь пожалуйста ссылкой на обсуждения/сравнения популярных обучающих программ(практикум, скиллбокс, брэйнс, москоддинг, скиллфэктори, удэми , нетология и т.д.). Или если кто учился дайте отзыв об оных обучающих заведениях. Море информации, разброс цен большой, программы все разные, а для новичка это все дак вообще лес дремучий..:)

Привет. У тебя есть высшее образование? и если да, то какое?

тервер надо подтянуть однозначно.

Есть, промышленная теплоэнергетика, английский A2-B1, с математикой нужно подтянуть для DS думаю, статистики было маловато  в универе

А курсы плюс-минус одинаковые. Надо смотреть, слушать, что ближе, пробовать, изучать самому. Ответа на твой вопрос не существует

Путь только от тебя самого зависит

@Sterkhov вот можешь зарегистрироваться, принять участие в бесплатном занятии https://t.me/bigdata_ru/68916 — посмотришь вообще насколько интересно, и  насколько ты понимаешь суть темы

Принял, большое спасибо✌️

Скиллбокс и брейнс - разводняк, практикум получше - первая половина курса нормальная, где про анализ и обработку данных и про ml, остальное сфейлено, две недели на nlp и cv даже звучит смешно