В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

4522 membersпожаловаться на группу
2020 November 20

🎩

🎩 Vlad in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
а тебе что нужно?
источник
15:53пожаловаться#1

SP

Straxoff Pavel in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Наверно я плохо объясняюсь

Например у меня есть столбец с названием локации, например такие значения как «City_Location_Region”

Вот с помощью пандаса можно сгенерировать новый датасет где для каждой записи будет указано новое значения локации? Но не прям рандомная стринга, а значение, которое будет базироваться на значениях из предыдущего датасета
источник
15:56пожаловаться#2

🎩

🎩 Vlad in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Straxoff Pavel
Наверно я плохо объясняюсь

Например у меня есть столбец с названием локации, например такие значения как «City_Location_Region”

Вот с помощью пандаса можно сгенерировать новый датасет где для каждой записи будет указано новое значения локации? Но не прям рандомная стринга, а значение, которое будет базироваться на значениях из предыдущего датасета
скопировать столбец и методом replace или apply lambda заменить значения на новые, если я правильно понял
источник
15:58пожаловаться#3

SP

Straxoff Pavel in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну правильно) так то да, так можно, я думал мб есть путь проще
источник
15:58пожаловаться#4

🎩

🎩 Vlad in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
да вроде это в пару строк будет)
источник
15:59пожаловаться#5

SP

Straxoff Pavel in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У меня ещё есть столбцы типа айдишников, там такое не прокатит с заменой, там нужны прям новые, но в формате существующих
источник
16:00пожаловаться#6

🎩

🎩 Vlad in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
я думаю там в numpy можно настроить этот рандомайзер как вам нужно
источник
16:01пожаловаться#7

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Straxoff Pavel
У меня ещё есть столбцы типа айдишников, там такое не прокатит с заменой, там нужны прям новые, но в формате существующих
А SMOTE не подойдёт??
источник
16:01пожаловаться#8

SP

Straxoff Pavel in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Это что-то тоже все питоновское
источник
16:02пожаловаться#9

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А может просто погуглить, как сделать в спарке то что нужно? Конкретные модификации?
источник
16:22пожаловаться#10

SP

Straxoff Pavel in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да я гуглил, ща ещё смотрю
источник
16:39пожаловаться#11

SP

Straxoff Pavel in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ладно, всем спасибо
источник
16:39пожаловаться#12

DK

Danil Kalinin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет!
Никто не патчил detect модели с tensorflow_hub, чтобы они могли в батчинг?
Мб есть скрипт, чтобы граф быстро заапдейтить.
источник
17:51пожаловаться#13

NM

Nik McFly in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
значит здесь никому не нужно менять знания на деньги и помогать. я дал максимум информации, которой могу поделиться публично. спасибо за разъяснение. неужели среди 4к человек так много спецов по такой нишевой вещи?
источник
18:19пожаловаться#14

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Nik McFly
значит здесь никому не нужно менять знания на деньги и помогать. я дал максимум информации, которой могу поделиться публично. спасибо за разъяснение. неужели среди 4к человек так много спецов по такой нишевой вещи?
Здесь просто так не принято :)
ищешь исполнителя — оформи вакансию, разместим в @datasciencejobs.
источник
18:19пожаловаться#15

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А вот это вот "нужна помощь, детали в лс" — не надо
источник
18:19пожаловаться#16

S

Sergey in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Может быть и обратная ситуация. Как в тех байках
"Как мне пропатчить KDE2 под FreeBSD?"  - 0 ответов
"FreeBSD - гавно, даже нельзя пропатчить KDE2..." сразу десятки ответов))
источник
18:24пожаловаться#17

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Но проще задать просто какой-нибудь конкретный вопрос, и если его прочтёт компетентный человек и захочет помочь - он поможет.
источник
18:25пожаловаться#18

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Straxoff Pavel
Да я гуглил, ща ещё смотрю
Можно сделать всрато чуток: выбирать новое значение из уникальных предыдущих,для категорий,а для непрерывных генерить рандомное число в распределении этой переменной
источник
18:29пожаловаться#19

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
This pre-release delivers hardware-accelerated TensorFlow and TensorFlow Addons for macOS 11.0+. Native hardware acceleration is supported on Macs with M1 and Intel-based Macs through Apple’s ML Compute framework.

https://github.com/apple/tensorflow_macos
GitHub
apple/tensorflow_macos
TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework.  - apple/tensorflow_macos
источник
18:44пожаловаться#20