я бы посмотрел мануалы как параллелить обучение и инференс на гпу
и если используете готовые модели, они бывают разной эффективности и скорости, надо тогда сравнивать и выбирать

те думаешь что проблема в железе.. я просто обучал -то на куда-серваке.. а генерю на обычном пк/сервере...1080 gtx /i5 2,66 / i7  2018 serv//причем даж векторизацию заново не делаю и тд.. тупо гружу все что можно... возможно я как то не так данные в потоки передаю.. тензорфлоу тоже любит вредничать с ними...в итернете есть примере распаралеливание обучения а вот примеры с выводом результатов чето вообще нема

сравни инференс cpu и gpu
и посмотри другие модели, у меня некотороые, для object detection, тоже неприлично долго считались даже на гпу
а устроила по скорости faster_rcnn_nas_coco
вот мой пример инференса на гпу, если что
https://github.com/format37/tfodModelBanknotes/blob/master/using/detection_9_off.py

да... но никак не хочет скорость увеличивать... пробовал config.intra_op_parallelism_threads выставить.. и ощущение что стало только хуже.... ад какой то.. я гпу не использую.. пытаюсь на 100 процентов процессор загрузить.. но никак... тупо отжирается память и линукс прибивает его... тестил на 200....с 15 проработало сутки результат 2к... а модель 50 мб....с мультипроцессингом еще хуже там почему то локи глючат .. скрипт тупо висит

вот кстати интересно, как прогнозировать выручку ресторана к примеру(имеются выбросы в таргете)? имеет ли смысл логарифмировать таргет?

вот кстати интересно, как прогнозировать выручку ресторана к примеру(имеются выбросы в таргете)? имеет ли смысл логарифмировать таргет?

ога, для начала порисуй распределения и пришли сюда, а то так не понятно

а ещё мне очень симпатично название канала :)

А я вам уже рассказывал про небольшой, но просто очаровательный канал «Machine, are you learning?» от нашего коллеги из чатика @infatum ?
Вот рассказываю! https://t.me/ml_learning
Подписка, лайк, шер, и машины обучать :)

а что там такого? за все лето только немного очередных непонятных курсов и с виду интересное видео про топологический анализ данных

Сегодня про либу хорошую рассказали, до этого годные ссылки кидали