D•
Не в понедельник.
Size: a a a
2020 August 03
М
Я за свою ЗП в лаборатории могу только жвачку пока позволить
нихера вы зажрались, я даже в лабу устроиться не могу, в минске их нет
2020 August 04
VK
Нет, я думаю что продолжать этот тред бессмысленно. Во-первых, это уже гиперболизированный оффтоп, во-вторых, уж очень не хочется прибегать к массовым банам. Посмеялись и хватит.
В качестве безумной идеи: а почему бы не создать параллельно основной ещё группу флудилку?
Пусть там околотематические и не очень вопросы обсуждаются без купюр и цензуры?
Пусть там околотематические и не очень вопросы обсуждаются без купюр и цензуры?
D•
В качестве безумной идеи: а почему бы не создать параллельно основной ещё группу флудилку?
Пусть там околотематические и не очень вопросы обсуждаются без купюр и цензуры?
Пусть там околотематические и не очень вопросы обсуждаются без купюр и цензуры?
Можно попробовать, но идея безумная по ряду причин :) да и флудить не все любят
VK
Можно попробовать, но идея безумная по ряду причин :) да и флудить не все любят
В одном из профильных каналов по электронике именно так и сделали: в итоге в основном канале вменяемые разговоры и примерно 1к человек, во флудилке 300 самых отбитых и тонны флуда.
И, самое главное, все довольны :)
И, самое главное, все довольны :)
D•
Хорошо, я подумаю.
D•
Зато у меня есть мега-огненная новость. Конечно, для тех, кто ещё не подписан на канал @datasciencejobs :) потому что те, кто подписан — уже в курсе, что Replika.ai ищет себе NLP Research Scientist'а за $4-6к, и даже больше, если это будет супергерой :D
Подробности тут: https://t.me/datasciencejobs/171
Подробности тут: https://t.me/datasciencejobs/171
СМ
вот это я понимаю четкий стартап
СМ
жалко что ищут умных
MC
Пользуясь случаем хочу сообщить о трёх свежих вакансиях, которые появились сегодня на нашем канале @datasciencejobs
а где супер-пупер вакансия, которую обещали для младших спецов?
недели две прошло уже
недели две прошло уже
D•
а где супер-пупер вакансия, которую обещали для младших спецов?
недели две прошло уже
недели две прошло уже
Спасибо что напомнил, сегодня как раз буду общаться, узнаю что там у ребят, насколько всё актуально
2020 August 05
S
S
Ребят, стоит ли брать ryzen 3700x? Как у него с машинным обучением?
EZ
Ребят, стоит ли брать ryzen 3700x? Как у него с машинным обучением?
Смотря для каких целей
S
Смотря для каких целей
Из последних задач - object detection api на tensorflow, универская задача
Да и в целом поучиться маш. обучению
Да и в целом поучиться маш. обучению
EZ
Из последних задач - object detection api на tensorflow, универская задача
Да и в целом поучиться маш. обучению
Да и в целом поучиться маш. обучению
Ну если дерп лернинг то мой rule of thumb: number of cores * frequency > FP32 FLOPS
То есть для двух карт должно быть норм, если больше надо тредриппер
То есть для двух карт должно быть норм, если больше надо тредриппер
D•
#вебинар #бесплатно
Научись развертывать модели машинного обучения без ошибок.
20 августа в 20:00 (мск) приглашаем на бесплатный вебинар “Качество данных в DWH - консистентность хранилища данных”. Запишитесь https://otus.pw/OiTv/ - пришлем напоминание в день вебинара.
Обсудим актуальность и своевременность потоков данных, контроль SLA. Изучим темы: тесты целостности/полноты/бизнес-логики с DBT, регулярные кросс-проверки Источник <-> DWH на Airflow.
Чтобы попасть на онлайн-курс "Data Engineer" с welcome-скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест!
Научись развертывать модели машинного обучения без ошибок.
20 августа в 20:00 (мск) приглашаем на бесплатный вебинар “Качество данных в DWH - консистентность хранилища данных”. Запишитесь https://otus.pw/OiTv/ - пришлем напоминание в день вебинара.
Обсудим актуальность и своевременность потоков данных, контроль SLA. Изучим темы: тесты целостности/полноты/бизнес-логики с DBT, регулярные кросс-проверки Источник <-> DWH на Airflow.
Чтобы попасть на онлайн-курс "Data Engineer" с welcome-скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест!
2020 August 06
LL
Ребят, всем привет!
Есть HTML-таблица, формат может быть рандомным. То есть, использовать пути - не вариант. Выше скинул примеры.
Нужно научиться как-то вытаскивать все позиции, при этом возможно такое, что значение для позиции указано внизу, после каких-то под-позиций. Плюс количество колонок бегает от 2 до 7. Есть список позиций, которые нас интересуют - и вот вытаскивай как хочешь.
И таких вариантов просто огромное количество. Я написал очень сложный алгос, который всем этим занимается, но он всё равно работает недостаточно круто.
Собственно, вопрос - есть ли какие-то классные методы, как это делать?
Есть опыт с NLP, а так же сейчас активно читаю книгу по МЛ'у, но это непохоже на регрессию или классификацию))
Есть HTML-таблица, формат может быть рандомным. То есть, использовать пути - не вариант. Выше скинул примеры.
Нужно научиться как-то вытаскивать все позиции, при этом возможно такое, что значение для позиции указано внизу, после каких-то под-позиций. Плюс количество колонок бегает от 2 до 7. Есть список позиций, которые нас интересуют - и вот вытаскивай как хочешь.
И таких вариантов просто огромное количество. Я написал очень сложный алгос, который всем этим занимается, но он всё равно работает недостаточно круто.
Собственно, вопрос - есть ли какие-то классные методы, как это делать?
Есть опыт с NLP, а так же сейчас активно читаю книгу по МЛ'у, но это непохоже на регрессию или классификацию))
