Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 August 03

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Вот на выходе
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Вот на выходе
Мне кажется следующий этап - классификация
как минимум
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexey Yurasov
Мне кажется следующий этап - классификация
как минимум
0_0, 1000 видов монет на разных языках, явно не вариант)
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
0_0, 1000 видов монет на разных языках, явно не вариант)
не ручная, а автоматическая 🤔
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexey Yurasov
не ручная, а автоматическая 🤔
Кластеризация?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Отлично, а автоматическую классификацию обучать?
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Кластеризация?
да, что то вроде того
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
По каким параметрам?
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мне кажется, что надо монеты круче накладывать друг на друга...
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну хорошо. Можно начать с разделения на монеты, имеющие цифры от не-имеющих
Потом распознать цифры на имеющих
Потом объединить их в группы и думать дальше 😅
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну если так, то да. В итоге можно :)
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexey Yurasov
Ну хорошо. Можно начать с разделения на монеты, имеющие цифры от не-имеющих
Потом распознать цифры на имеющих
Потом объединить их в группы и думать дальше 😅
Ты хочешь к нейросети свести?
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Задача в том, чтобы обнаружить все участки, которыми различны монеты...
источник

NN

No Name in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Задача в том, чтобы обнаружить все участки, которыми различны монеты...
Если чисто технически, то я бы нашёл для начала ось симметрии каждой монеты, затем повернул её и дальше уже легче
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
No Name
Если чисто технически, то я бы нашёл для начала ось симметрии каждой монеты, затем повернул её и дальше уже легче
А есть ли у монеты ось симметрии? В общем, в итоге всё сложнее чем кажется(
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Ты хочешь к нейросети свести?
Да. Монеты ведь отличаются загогулинами. Эти загогулины надо как то распознавать. А потом можно сказать вот у первой пары все загогулины совпадают. А у второй некоторых нет но есть другие. Это конечно такое, тяжеловесное неповоротливое решение..
источник

NN

No Name in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
А есть ли у монеты ось симметрии? В общем, в итоге всё сложнее чем кажется(
Есть конечно)) круг деленный пополам, другой вопрос как найти угол поворота, но это можно свертками сделать
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
No Name
Есть конечно)) круг деленный пополам, другой вопрос как найти угол поворота, но это можно свертками сделать
Если рассматривать как круг, то их бесконечность. А если рассматривать как монету, то их в большинстве случаем 0, ибо текстура слева и справа будет отличаться.
источник

NN

No Name in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Если рассматривать как круг, то их бесконечность. А если рассматривать как монету, то их в большинстве случаем 0, ибо текстура слева и справа будет отличаться.
Не всегда, там где цифры там проще - есть горизонтальные и вертикальные прямые, а вот с аверсом уже хуже, там иногда портреты всякие, надо думать...
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Я думал это решить с помощью feature extraction на двух монетах. И после повернуть так, чтобы фичи были повернуты в одну сторону...
источник