а нету его

можно использовать ato de, если тебе так надо, но зачем?

Похоже, что осталось

это да, но я русский, изучающий японский

по мне - киатйский, с практически отсутствием структуру - проще, чем английский, и тем более японский,
поэтому я, скорее, за отсутствие структуры

аххаха

честно говоря, я не очень понимаю, что тебе дает знание грамматической роли

в английском много слов значат всякое разное, если не буквально каждое слово (нет, конечно, но много бльше, чем в русском),
и там порядок не спасает - тоже нужно смотреть на все предлоежние, чтобы тру перевести,
да и в принципе нужно смотреть на все предложение, ибо там тоже всякие конструкции есть, когда нужно переводить с конца (например, когда 3 существительных подряд)

ладно, это имхо, пойду смотреть аниме

Я о другом. Если тебе привычен один подход, то естественно что другой будет непривычен. Точно также как японцам будет непривычно то, что можно слова двигать как угодно.

Но при изучении иностранного языка главное — не сравнивать его с родным :) А стараться воспринимать его отдельно. Я в свое время осознал, что мне стало гораздо проще понимать и говорить по-английски, когда я перестал переводить про себя слова собеседника. Это сильно мешает, потому что сначала ты переводишь на родной, формируешь ответ и потом опять переводишь. В итоге из-за разницы грамматик получается фигня.

А то в русском все слова однозначны. Косой косил косой косой. Если что, я переставил местами два последних слова.

Кто что чем какой?
Или кто что какой чем?
Или чем что какой кто?

Ну вот я как раз про это. Из-за того, что структуры в языке нет, возможны все варианты. Вплоть до того, что "косил" это в смысле глазом косил.

С какой целью?

Нас очень многое связывает с Китаем, и в ближайшее время прогнозируется только рост и укрепление отношений. Без взаимного изучения языка, культуры, традиций и обычаев будет сложно находить поводы для приятного общения :)

Ну и бизнес, опять же

Обмен опытом, культурой

День открытых дверей:  1 августа в 12:00
https://data.misis.ru#dayopendoor

Как найти свое место в Data Science?
Можно ли стать data scientist с нуля?
Сохранится ли необходимость в data scientist-ах через 2-5 лет?
Над какими задачами работают специалисты data science?
Как построить карьеру в Data Science?

На эти и другие вопросы ответят представители НИТУ  “МИСиС”, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group.

Предусмотрены призы за лучшие вопросы:
Курс по аналитике данных
Книга “Алгоритмы для жизни: простые способы принимать верные решения Брайан Кристиан (Christian Brian), Том Гриффитс (Griffiths Tom)
Сюрприз от SkillFactory

Участвуют:
Иван Ямщиков, Академический директор SkillFactory
Солодов Сергей Владимирович, И.о. директора ИТАСУ “МИСиС”
Александр Турилин, сооснователь SkillFactory
Сергей Марданов, Директор по связям с университетами, Mail.Ru Group Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса
Михаил Плеханов, Senior Machine learning Engineer Facebook
Роман Васильев, аналитик больших данных, Мегафон
Георгий Даньшин, Head of Data Science hh.ru
Эмиль Магеррамов - руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD
Дарья Гриц, директор направления по работе с вузами SkillFactory

Вы узнаете:
- над какими задачами работают специалисты data science
- кейсы и возможности data science
- перспективы карьерного роста
- требования при выборе кандидатов, особенности трудоустройства

Презентация учебной программы:
- как выглядит процесс обучения в онлайн?
- кто преподаватели?
- как устроена проектная деятельность (хакатоны и практикумы)?
- какие будут экзамены и как готовиться?

Присоединяйтесь к нам в телеграм:
Канал (только новости)  https://t.me/magistratura_SF
Группа (живое общение)  https://teleg.run/joinchat/DEO-aUhFxbig92WGYU9qcg

Солодов кстати не специализировался на машинном обучении ранее)

Тем интереснее будет послушать его :)

в дирекции ИТАСУ были топовые специалисты по машинному обучению, но они там больше не работают

и в мисис есть офф-лайн магистратура в тч с машинным обучением больше ориентированная на аналитиков