очень подробно разбирают, даже если не знаешь что такое производная

Спасибо огромное

Спасибо всем, пойду дальше изучать

всем привет, пытаюсь пройти соревнование на kaggle, хочу разбить папку test на еще один test и train, но получаю ошибку "Read-only file system:"
как я понимаю у меня нет доступа к input, но как мне тогда это сдлелать?

А зачем тебе писать что-то, разбивай список файлов

не совсем понял, могли бы пояснить

загнать имена файлов в список и уже его делить на трэйн и тест. и дальше читать данные из файлов

Привет

подскажите, пожалуйста, по теме CV (Новичок)

что есть готовое, для построение следующей задачи?
1) поиск на фотографиях лиц
2) построение вектора для каждого лица, детектированного на фотке
3) поиск ближайших векторов лиц межу собой

таким образом определить максимально похожих друг на друга людей

верно ли описано подход?

Количество нейронов придётся подбирать из собственного опыта. По поводу больших нейросетей, не всегда огромная нейросеть будет решать твою задачу, ибо если 2 слоя справятся, то нет необходимости делать 3, 4, 5 и т.д. слоев.  При тренировке нейросети, чтобы избежать ошибок, лучше данные приводить к одному масштабу (MinMaxScaler, надеюсь, правильно написал, он есть в Scikit-Learn), чтобы не попасть в локальный минимум, а ближе к глобальному инициализируй веса не просто случайно из нормального распределения, а из Кси-квадрат распределения (не знаю, есть ли такая функция в той библиотеке, с помощью которой ты пишешь нейросеть, но в Keras она точно есть)

Ну я без библиотек пишу сеть

Хочу в начале полностью понять, а уже потом и библиотеки использовать

Ок, спасибо

Ещё, рекомендовал бы тебе глянуть алгоритмы, не связанные с нейросетями, тот же SVM, регрессия, дерево, ансамбли деревьев, логит. регрессия, байесовский классификатор и т. д. Дело в том, что у тебя могут появиться задачи, которые проще решить с использованием стандартных алгоритмов, чем с помощью нейросетей, да и по метрикам они будут лучше (те же самые ансамбли и Xgboost). Могу тебе посоветовать хорошую книгу по написанию нейронок с нуля - «Грокаем глубокое обучение»

почитай про инициализацию ксавье

чтоб не абы как иниц. веса к слоям

а еще лучше, посмотри какие инициализации весов использует керас и после каких слоев

Слышал об этом, кстати) Обычно применяется, если у тебя функция активации это гиперболический тангенс

Можно использовать RetinaFace для поиска лиц и ArcFace для построения векторов

у кераса по дефолту ксавье иниц. вроде, по крайней мере у меня после сигмоиды и релу такая была