SH
Size: a a a
2020 July 21
EZ
i petr
для hor вроде как и то 2х слойная сеть нужна
Ну тут не ксор
ip
Ну тут не ксор
нарисовал, да у него линейно разделимые данные, достаточно 1 нейрона для этих целей. Да, баеса не хватает, что бы плоскость поднять.
SH
Попробую добавить ещё нейронов
ip
Попробую добавить ещё нейронов
не, судя по всему именно в баесе дело sigm(W*X+b)
SH
А b это что?
ip
баес
ip
y=3*x+7 (7 это смещение)
SH
Ок , спасибо. А как понять когда нужно использовать баес?
SH
Просто в видео по нейронкам, там его не было, но сеть была 2х слойная
ip
Я бы наверное стал думать, когда его не нужно использовать. Еще это смещение называют добавочным нейроном с фиксированным входом 1, но меняющимся весом.
ip
Попробуй на бумаге нарисовать 2х мерную сеть и понять, как происходит разделение данных на каждом слое и что из себя представляет плоскость(линия) которая эти данные будет разделять, как эта линия будет вести себя, когда ты будешь менять веса. В н мерном пространстве, схема в целом будет такая же.
SH
Ладно, спасибо
SH
Но все равно сложновато для первой нейронки, я не совсем ещё понимаю что и зачем
SH
i petr
Попробуй на бумаге нарисовать 2х мерную сеть и понять, как происходит разделение данных на каждом слое и что из себя представляет плоскость(линия) которая эти данные будет разделять, как эта линия будет вести себя, когда ты будешь менять веса. В н мерном пространстве, схема в целом будет такая же.
Ну там нужно будет обратным распространением?
🕵
i petr
вот можно немного поиграться http://playground.tensorflow.org
Супер, спасибо )
SH
И как понять, к какому нейрону, сколько весов?
SH
Или там просто 0 будет у какого-то?
ip
Так у тебя полносвязная сеть, насколько я понял, все друг с другом, по слоям.